Không có thông báo nào

Anthropic cho biết Claude đang thực hiện 26% công việc phát triển các mô hình AI tiếp theo

Anthropic cho biết Claude hiện đang “dẫn dắt” 26% công việc nghiên cứu và phát triển AI (R&D) bên trong công ty, bao gồm cả quá trình xây dựng các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Đây là mức tăng rất nhanh so với chỉ 1% vào tháng 3/2026, cho thấy AI đang ngày càng tham gia sâu vào chính quá trình phát triển những hệ thống AI mới.

Claude đang tham gia ngày càng sâu vào quá trình phát triển AI

Theo cách đo lường của Anthropic, “dẫn dắt” có nghĩa Claude có thể thực hiện phần lớn một nhiệm vụ từ đầu đến cuối dựa trên một yêu cầu ở cấp độ cao, nhưng vẫn nằm dưới sự giám sát của con người. Anthropic nhấn mạnh rằng Claude chưa tự chủ hoàn toàn trong bất kỳ phần công việc nào được đo lường. Đáng chú ý, khoảng 90% công việc R&D của Anthropic trong tháng 8 có sự cộng tác của Claude. Con số này bao gồm cả những nhiệm vụ mà con người vẫn trực tiếp định hướng và kiểm tra, trong khi Claude đảm nhận những phần việc lớn bên trong quy trình.

Claude

Từ viết mã đến xây dựng thế hệ AI tiếp theo

Mức độ tham gia của Claude không chỉ nằm ở nghiên cứu. Anthropic cho biết hơn 80% mã nguồn được đưa vào codebase của công ty tính đến tháng 5/2026 được Claude viết, trong khi sản lượng mã nguồn được các kỹ sư hoàn thành đã tăng mạnh so với những năm trước. Anthropic cũng cho biết khoảng 30.000 AI agent đang thực hiện các công việc nghiên cứu và kỹ thuật tại công ty vào tháng 8. Những agent này vẫn được giám sát, và Anthropic đang theo dõi khả năng phát hiện hành vi sai lệch của chúng trong quá trình hoạt động. Điều này tạo ra một vòng lặp đáng chú ý: AI được sử dụng để xây dựng AI mạnh hơn, rồi những mô hình mới lại có thể tiếp tục hỗ trợ quá trình phát triển thế hệ kế tiếp.

Claude code

Anthropic muốn công khai tốc độ AI đang tự phát triển

Anthropic cho biết họ công bố các số liệu này nhằm giúp bên ngoài hiểu rõ hơn AI đang tiến gần đến mức độ tự động hóa quá trình phát triển AI như thế nào. Công ty đề xuất theo dõi ba nhóm chỉ số: tỷ lệ R&D do AI thực hiện, mức độ con người giám sát các AI agent và cách tài nguyên tính toán được phân bổ. Đây cũng liên quan đến khái niệm recursive self-improvement – kịch bản trong đó một mô hình có thể tự động xây dựng thế hệ kế tiếp của chính nó. Anthropic cho rằng việc AI ngày càng tham gia vào quá trình phát triển AI có thể khiến con người khó hiểu và kiểm soát các hệ thống này hơn, vì vậy cần có các số liệu công khai để theo dõi tốc độ tiến bộ. Hiện Claude vẫn chưa đạt mức tự phát triển hoàn toàn độc lập. Tuy nhiên, việc tỷ lệ công việc mà Claude có thể “dẫn dắt” tăng từ gần như 0% lên 26% chỉ trong khoảng sáu tháng cho thấy vai trò của AI trong các phòng nghiên cứu frontier đang thay đổi rất nhanh.

chart ai

Nguồn: reuters

Cộng đồng: