Không có thông báo nào

Google, Nvidia và Anthropic hợp tác tìm thêm công suất điện cho các trung tâm dữ liệu AI

Google, Nvidia và startup phần mềm lưới điện Emerald AI đã thành lập AI Energy Management Alliance (AEMA), với sự tham gia của Anthropic cùng nhiều công ty năng lượng lớn. Mục tiêu của liên minh là giúp các trung tâm dữ liệu AI sử dụng điện linh hoạt hơn, qua đó giải phóng thêm công suất trên lưới điện để có thể kết nối thêm các trung tâm dữ liệu mới.

Có thể mở thêm 100 GW công suất cho trung tâm dữ liệu

AEMA muốn đưa mô hình demand response trở thành một phần ngay từ khâu thiết kế và phát triển trung tâm dữ liệu. Thay vì luôn tiêu thụ điện ở mức tối đa, các trung tâm dữ liệu có thể tạm dừng những tác vụ không quan trọng hoặc chuyển một phần khối lượng tính toán sang các trung tâm khác khi lưới điện đang chịu tải cao. Theo liên minh, cách tiếp cận này có thể giúp mở đường cho thêm 100 GW công suất trung tâm dữ liệu được kết nối vào lưới điện. Các thành viên sáng lập và tham gia còn có những công ty năng lượng như AES, Constellation, National Grid và NRG Energy.

data center

Emerald AI muốn biến trung tâm dữ liệu thành tải điện linh hoạt

Demand response vốn đã được các công ty điện lực sử dụng trong nhiều thập kỷ. Trước đây, các nhà máy lớn có thể giảm mức tiêu thụ hoặc tạm dừng sản xuất trong thời điểm nhu cầu điện tăng cao để đổi lấy khoản thanh toán từ nhà cung cấp điện. Emerald AI đang áp dụng ý tưởng này cho trung tâm dữ liệu nhưng theo hướng tự động hơn. Phần mềm của công ty kết nối trực tiếp trung tâm dữ liệu với các nhà vận hành lưới điện, cho phép nhanh chóng giảm tải hoặc chuyển khối lượng tính toán sang nơi khác khi cần. Điều này có thể giúp giảm phụ thuộc vào việc sử dụng máy phát điện diesel dự phòng để xử lý các thời điểm cao điểm. Emerald AI gần đây cũng đã huy động 150 triệu USD vòng Series A, do Energize Capital và DCVC dẫn đầu, tạo nguồn lực để mở rộng công nghệ này.

AI vẫn cần thêm điện, nhưng có thể sử dụng lưới điện hiệu quả hơn

Sự hợp tác giữa Google, Nvidia và Anthropic phản ánh một vấn đề ngày càng lớn của ngành AI: tốc độ xây dựng trung tâm dữ liệu đang nhanh hơn khả năng mở rộng cơ sở hạ tầng điện tại nhiều khu vực. Việc xây dựng thêm nhà máy điện và đường truyền tải có thể mất nhiều năm, trong khi nhu cầu tính toán AI tiếp tục tăng. Tuy nhiên, Emerald AI thừa nhận công nghệ quản lý phụ tải không thể giải quyết hoàn toàn nhu cầu xây dựng thêm nguồn phát điện. Nó chủ yếu giúp tận dụng phần công suất đang có nhưng chưa được sử dụng hết trong nhiều thời điểm. Một nghiên cứu của Goldman Sachs được TechCrunch dẫn lại cho thấy nếu giới hạn mức tiêu thụ tối đa của các trung tâm dữ liệu ở 90% trong vài giờ, có thể giải phóng khoảng 76 GW công suất.

AI vẫn cần thêm điện, nhưng có thể sử dụng lưới điện hiệu quả hơn

Nguồn: techcrunch

Cộng đồng: