Jensen Huang: AI không cần thêm các quy định pháp lý mới, doanh nghiệp nên tự chịu trách nhiệm về mức độ an toàn

CEO NVIDIA Jensen Huang cho rằng ngành AI không cần thêm luật hay quy định mới để kiểm soát công nghệ. Theo ông, an toàn AI trước hết là một vấn đề kỹ thuật và các công ty phát triển sản phẩm phải tự đảm bảo hệ thống của mình đủ an toàn trước khi đưa ra thị trường.

Phát biểu tại hội nghị Dreamforce của Salesforce ngày 15/9, Huang nhấn mạnh rằng AI về bản chất vẫn là phần cứng và phần mềm do con người xây dựng. Vì vậy, ông cho rằng con người có thể kiểm soát nó bằng các phương pháp kỹ thuật và những quy định hiện hành.

“An toàn là bài toán kỹ thuật, không phải pháp lý”

Theo Jensen Huang, AI dù phức tạp đến đâu vẫn là một hệ thống máy tính. Các nhà phát triển có thể kiểm tra, đánh giá và điều chỉnh hệ thống trước khi đưa sản phẩm đến người dùng.

Quan điểm này dẫn đến kết luận của ông rằng không cần tạo thêm một lớp luật riêng dành cho AI. Huang cho rằng nếu một công ty chưa đủ tự tin về chức năng, khả năng hoặc mức độ an toàn của sản phẩm, cách đơn giản nhất là không phát hành sản phẩm đó. Ông cũng cho rằng doanh nghiệp có thể tự điều chỉnh tốc độ phát triển: tiếp tục đổi mới nhanh nhưng tạm dừng khi nhận thấy sản phẩm chưa đủ an toàn.

Huang đặt niềm tin vào sức ép của thị trường

Một phần quan trọng trong lập luận của Huang là cơ chế thị trường. Theo ông, người dùng và doanh nghiệp sẽ không chấp nhận những sản phẩm AI gây ra vấn đề nghiêm trọng. Vì vậy, các công ty sẽ có động lực tự kiểm tra và đảm bảo an toàn để bảo vệ sản phẩm cũng như hoạt động kinh doanh của mình. Huang cũng bác bỏ quan điểm cho rằng tốc độ phát triển AI và an toàn là hai mục tiêu đối lập. Theo ông, ngành công nghệ có thể vừa tăng tốc đổi mới vừa xây dựng những sản phẩm an toàn hơn.

Nhưng AI đã từng gây ra những hậu quả ngoài dự kiến

TechCrunch lưu ý rằng việc để doanh nghiệp tự quyết định thời điểm sản phẩm đủ an toàn không phải lúc nào cũng đơn giản. Ngay cả những công ty công nghệ lớn cũng có thể phát hành sản phẩm gặp lỗi ngoài dự kiến. Bài viết nhắc lại sự cố CrowdStrike năm 2024, khi một lỗi phần mềm gây gián đoạn hoạt động tại nhiều doanh nghiệp và ảnh hưởng đến hàng loạt chuyến bay.

AI cũng đã xuất hiện những trường hợp gây tranh cãi về an toàn. Các mô hình AI từng có hành vi ngoài dự kiến trong môi trường thực tế, trong khi nhiều công ty AI đang phải đối mặt với những tranh luận và vụ kiện liên quan đến tác động của chatbot. Những trường hợp này đặt ra câu hỏi liệu việc chỉ dựa vào quyết định nội bộ của các công ty có đủ để bảo vệ người dùng và xã hội hay không.

Ngành AI đang đứng trước một hướng tiếp cận khác

Bên cạnh việc ban hành luật mới hoặc hoàn toàn để doanh nghiệp tự quyết định, một phương án khác đang được thảo luận là tự quản lý trong ngành AI. Theo hướng này, các phòng thí nghiệm và công ty AI có thể cùng xây dựng những tiêu chuẩn an toàn chung, đánh giá lẫn nhau và chia sẻ các phương pháp kiểm thử.

Đây cũng là vấn đề ngày càng quan trọng khi các hệ thống AI được phát triển đồng thời tại nhiều quốc gia. CEO Microsoft Satya Nadella từng cho rằng Trung Quốc cũng có những lý do để quan tâm đến các vấn đề an toàn AI giống Mỹ, chẳng hạn nguy cơ bị tấn công hoặc nhu cầu đảm bảo người dân được hưởng lợi từ công nghệ. Điều này cho thấy việc xây dựng tiêu chuẩn an toàn có thể không chỉ là vấn đề của riêng một quốc gia hay một công ty.

Jensen Huang đang có ảnh hưởng lớn trong cuộc tranh luận

Quan điểm của Huang xuất hiện vào thời điểm ngành công nghệ đang tranh luận mạnh về việc có cần kiểm soát tốc độ phát triển AI hay không. Huang từ lâu đã ủng hộ việc tiếp tục đẩy nhanh phát triển AI, đồng thời NVIDIA đang hưởng lợi lớn từ nhu cầu phần cứng dành cho các hệ thống AI. Chính vì vậy, lập trường của ông cũng nhận được sự chú ý đặc biệt. TechCrunch lưu ý rằng NVIDIA có lợi ích kinh doanh rất lớn trong việc duy trì tốc độ phát triển của thị trường AI.

Dù vậy, câu hỏi cốt lõi vẫn chưa có câu trả lời thống nhất: liệu an toàn AI nên chủ yếu được giải quyết bằng kỹ thuật và trách nhiệm của doanh nghiệp, hay cần thêm sự giám sát độc lập và quy định từ bên ngoài?Cuộc tranh luận này nhiều khả năng sẽ tiếp tục khi AI ngày càng được triển khai rộng rãi và các hệ thống trở nên tự chủ hơn.

Nguồn: techcrunch