Micron được cho là đã đưa các chip GDDR7 dung lượng 2 GB vào trạng thái End of Life (EOL), chỉ một thời gian ngắn sau khi bắt đầu cung cấp loại bộ nhớ này cho GPU NVIDIA GeForce RTX 50 series. Động thái này khiến số lượng nhà cung cấp GDDR7 2 GB cho các GPU hiện tại bị thu hẹp, trong bối cảnh thị trường bộ nhớ đang chịu áp lực lớn từ nhu cầu AI.
Theo thông tin được TechPowerUp dẫn lại từ UNIKO's Hardware, cả hai mã GDDR7 2 GB của Micron gồm MT68A512M32DF-28 28 Gbps và phiên bản 32 Gbps hiện đã được đánh dấu EOL trong danh mục sản phẩm của hãng. Điều này đồng nghĩa Micron không còn tiếp tục dòng chip 2 GB này trong kế hoạch sản xuất hiện tại. Điều đáng chú ý là Micron vẫn cung cấp GDDR7 3 GB, nhưng loại chip này không dễ thay thế trực tiếp cho các GPU đang sử dụng cấu hình 2 GB. GDDR7 của Micron sử dụng giao tiếp 32-bit cho mỗi chip, vì vậy việc chuyển sang chip 3 GB có thể tạo ra những cấu hình dung lượng khác biệt và đòi hỏi thiết kế bộ nhớ phù hợp. Micron hiện quảng bá GDDR7 với tốc độ lên tới 32 Gb/s, điện áp 1,2 V và băng thông trên mỗi chip lên tới 128 GB/s. Công ty cũng cho biết GDDR7 có hiệu suất năng lượng tốt hơn GDDR6, đồng thời được thiết kế cho cả gaming, AI inference và HPC.
Việc Micron rút GDDR7 2 GB không có nghĩa NVIDIA ngay lập tức mất nguồn cung cho RTX 50. Theo các báo cáo hiện tại, Samsung và SK hynix vẫn cung cấp phần lớn GDDR7 cho dòng RTX 50, trong khi Micron chỉ mới tham gia chuỗi cung ứng với khối lượng đáng kể trong năm 2026. Do đó, tác động trước mắt nhiều khả năng nằm ở việc giảm thêm một nguồn cung thay vì tạo ra một cú thiếu hụt ngay lập tức. Tuy nhiên, diễn biến này đáng chú ý trong bối cảnh nhu cầu bộ nhớ đang tăng mạnh khi các nhà sản xuất ưu tiên HBM và những sản phẩm bộ nhớ có giá trị cao phục vụ AI. Một vấn đề khác là chi phí. GDDR7 3 GB có dung lượng cao hơn nhưng không phải lựa chọn thay thế đơn giản cho mọi GPU đang dùng chip 2 GB. Các báo cáo trước đó cho biết giá GDDR7 3 GB cao hơn đáng kể, khiến việc sử dụng loại chip này trên các GPU phổ thông trở nên khó hấp dẫn về mặt chi phí.
Động thái của Micron cũng cho thấy thị trường GDDR7 đang thay đổi nhanh chóng. Khi game và AI ngày càng cần nhiều bộ nhớ hơn, các GPU thế hệ mới có xu hướng hướng tới những chip có mật độ cao hơn thay vì chỉ tăng số lượng chip trên bo mạch. Micron hiện cũng đang nhấn mạnh khả năng mở rộng của GDDR7 lên những cấu hình bộ nhớ GPU lớn hơn. Công ty cho biết thế hệ GDDR7 mới có thể hỗ trợ các hệ thống với tối đa 96 GB graphics memory, phục vụ các workload đồ họa và AI ngày càng lớn. Tuy nhiên, trong ngắn hạn, việc loại bỏ GDDR7 2 GB có thể tạo thêm áp lực cho các GPU sử dụng bus bộ nhớ hẹp và dung lượng VRAM thấp. Nếu nguồn cung 2 GB tiếp tục tập trung vào Samsung và SK hynix, khả năng mở rộng sản lượng của những GPU này sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào hai nhà cung cấp. Với NVIDIA, đây là một diễn biến cần theo dõi trong bối cảnh chi phí bộ nhớ đang trở thành một yếu tố quan trọng đối với các GPU GeForce. RTX 50 chưa đứng trước nguy cơ thiếu GDDR7 ngay lập tức, nhưng việc mất thêm một nhà cung cấp cho chip 2 GB khiến thị trường bộ nhớ đồ họa trở nên tập trung hơn.
LX 7G100 từng được quảng bá là GPU gaming có khả năng cạnh tranh với GeForce RTX 4060, nhưng các bài kiểm tra thực tế cho thấy hiệu năng vẫn còn khá xa mục tiêu này. Trong một số bài benchmark, GPU Trung Quốc chỉ nhỉnh hơn Radeon RX 580 – mẫu card đồ họa đã ra mắt từ năm 2017 – và kém RTX 2060 khoảng 35% hoặc hơn tùy bài kiểm tra.
NVIDIA đang cung cấp module quang MMS1X00-N5400, một transceiver 400Gbps sử dụng chuẩn QSFP112 và kết nối quang single-mode ở bước sóng 1310 nm. Đây là một thành phần mạng được thiết kế cho các hệ thống AI tốc độ cao, nơi băng thông giữa GPU, NIC và switch ngày càng trở thành yếu tố quan trọng. ServeTheHome mới đây đã thử nghiệm module này trong phòng lab để kết nối hai hệ thống NVIDIA GB300 AI Station với switch NVIDIA Spectrum-X. Module nhanh chóng thiết lập liên kết 400GbE thông qua NIC ConnectX-8, cho thấy thiết kế này phù hợp với các hệ thống AI có yêu cầu kết nối rất cao.
BIOSTAR đang giới thiệu loạt bo mạch công nghiệp, máy tính EdgeComp và giải pháp Edge AI tại Embedded World North America 2026, diễn ra từ ngày 22 đến 24/9 tại Anaheim, California. Thay vì chỉ tập trung vào phần cứng PC truyền thống, BIOSTAR đang mở rộng danh mục sang các hệ thống dành cho nhà máy thông minh, thành phố thông minh, bán lẻ thông minh và xử lý AI tại biên.
MSI IPC vừa giới thiệu MS-C9ZA, một Edge AI Box PC nhỏ gọn sử dụng nền tảng NVIDIA Jetson Orin Nano 8GB, hướng tới các hệ thống robot, machine vision và xử lý AI tại biên. Thay vì phụ thuộc vào máy chủ hoặc cloud để phân tích dữ liệu, MS-C9ZA được thiết kế để thực hiện suy luận AI trực tiếp tại nơi dữ liệu được tạo ra. Với kích thước chỉ 126 × 96 × 74 mm, thiết kế không quạt và khả năng hoạt động trong môi trường từ -25 đến 60°C, MS-C9ZA nhắm tới những hệ thống công nghiệp có không gian hạn chế nhưng vẫn cần khả năng xử lý AI cục bộ.
Supermicro đã bắt đầu xuất xưởng các hệ thống NVIDIA Vera Rubin NVL72, đưa nền tảng AI thế hệ mới của NVIDIA từ giai đoạn trình diễn sang các hệ thống rack-scale sẵn sàng triển khai. Supermicro tích hợp NVL72 với nền tảng Data Center Building Block Solutions (DCBBS) cùng hệ thống tản nhiệt chất lỏng trực tiếp DLC-2, hướng tới việc rút ngắn thời gian đưa các cụm AI công suất lớn vào vận hành. Động thái này diễn ra ngay sau khi NVIDIA công bố những kết quả đầu tiên của Vera Rubin NVL72 trên MLPerf Inference v6.1. Trong các bài kiểm tra DeepSeek-R1 và Qwen3-VL, NVIDIA cho biết NVL72 đạt throughput cao hơn đáng kể so với thế hệ GB300 NVL72 trong những cấu hình được thử nghiệm.
NVIDIA vừa phát hành RTX Kit 2026.3 cùng RTX Mega Geometry 2.0 SDK, mang đến loạt công cụ mới cho các nhà phát triển game và ứng dụng đồ họa. Bản cập nhật tập trung vào neural rendering, ray tracing, path tracing, xử lý texture và đặc biệt là khả năng dựng các môi trường có mật độ hình học cực cao. Đây là một phần trong chiến lược của NVIDIA nhằm đưa AI và các kỹ thuật rendering mới xuống sâu hơn trong pipeline đồ họa, thay vì chỉ sử dụng AI ở những công đoạn như upscale hoặc tạo frame.
MSI đã đưa EdgeMesa N AI+ lên trang sản phẩm toàn cầu, đánh dấu sự xuất hiện của một trong những mini PC đầu tiên sử dụng nền tảng NVIDIA RTX Spark N1X. Hệ thống hướng tới AI cục bộ, phát triển mô hình, sáng tạo nội dung và các workload cần lượng bộ nhớ lớn, với cấu hình cao nhất gồm CPU NVIDIA Grace 20 nhân, GPU Blackwell 6.144 CUDA cores và tối đa 128 GB LPDDR5X unified memory.
Intel được cho là đang đàm phán với nhà sản xuất màn hình Đài Loan AU Optronics (AUO) về các công nghệ đóng gói bán dẫn thế hệ mới, trong đó đáng chú ý là việc sử dụng Micro LED, đế kính và quang học đồng đóng gói (CPO) cho các hệ thống tính toán mật độ cao. Nếu thành hiện thực, hướng đi này có thể mở rộng đáng kể vai trò của Micro LED, từ công nghệ hiển thị sang một thành phần trong hạ tầng kết nối chip AI.
