OpenAI chính thức giới thiệu ChatGPT Images 2.6 với tốc độ tạo ảnh nhanh hơn 50%, khả năng xuất GIF động và hai mô hình API chuyên biệt Flare, Sunburst. Cập nhật ngay các thông số kỹ thuật quan trọng.
OpenAI đã chính thức công bố phiên bản Images 2.6, đánh dấu bước tiến lớn về hiệu năng khi tăng tốc độ tạo ảnh lên 50% so với thế hệ trước. Để đáp ứng nhu cầu đa dạng của nhà phát triển, OpenAI tích hợp hai mô hình API riêng biệt: GPT-Image-2.6 Flare và GPT-Image-2.6 Sunburst. GPT-Image-2.6 Flare được tối ưu hóa cho tốc độ, có khả năng tạo ra hình ảnh chỉ trong vòng 6 giây khi cài đặt chất lượng ở mức thấp (low). Model này cũng cải thiện đáng kể chất lượng bố cục, đặc biệt hữu ích cho các thiết kế poster và hình ảnh sản phẩm cần lặp lại nhanh. Ngược lại, GPT-Image-2.6 Sunburst tập trung vào độ chi tiết cao và tính nhất quán của hình ảnh khi chỉnh sửa ở mức chất lượng trung bình hoặc cao (medium/high), phù hợp cho các dự án đòi hỏi sự chính xác tuyệt đối. Theo số liệu từ OpenAI, người dùng hiện tạo ra khoảng 4 tỷ hình ảnh mỗi tuần trên ChatGPT, Codex và API. Việc ra mắt Images 2.6 nhằm giải quyết bài toán về tốc độ lặp lại (iteration) và khả năng duy trì tính nhất quán của nhân vật, sản phẩm trong các chuỗi chỉnh sửa liên tiếp.
Một tính năng nổi bật của Images 2.6 là khả năng tạo GIF động trực tiếp từ mô tả văn bản hoặc hình ảnh tĩnh. Người dùng có thể biến nhân vật hoạt hình thành các phản ứng vui nhộn hoặc tạo loop sản phẩm thu hút cho mạng xã hội. Đối với nhà phát triển qua API, cả hai model Flare và Sunburst đều hỗ trợ xuất định dạng GIF với số khung hình từ 2 đến 64 (mặc định là 9) và thời gian mỗi khung từ 20 đến 2.000 mili giây. OpenAI cũng đưa vào API tham số 'độ phức tạp' (complexity), cho phép lập trình viên điều chỉnh mức độ suy luận của mô hình. Cài đặt thấp phù hợp với các chỉnh sửa nhanh, trong khi cài đặt trung bình hoặc cao giúp xử lý tốt hơn các cảnh có nhiều yếu tố hoặc ràng buộc chi tiết. Lưu ý rằng độ phức tạp khác biệt với chất lượng hình ảnh; độ phức tạp cao có thể làm tăng thời gian xử lý và đôi khi gây ra các thay đổi không mong muốn ngoài vùng chọn. Tính năng đánh dấu hình ảnh (image markup) cũng được mở rộng sang API, giúp developers chỉ định chính xác vùng cần chỉnh sửa thông qua lớp chú thích. Tuy nhiên, OpenAI cảnh báo rằng công cụ này vẫn có thể gặp hạn chế với bố cục nhạy cảm hoặc vị trí văn bản chính xác tuyệt đối.
Để nâng cao tính nhất quán thương hiệu, ChatGPT Images 2.6 giới thiệu tính năng lưu trữ ảnh tham chiếu (saved reference images). Người dùng có thể tải lên một bức ảnh, đặt tên và gọi lại nó trong các cuộc hội thoại sau bằng cách gõ '@' kèm tên ảnh, giúp duy trì hình dáng nhân vật hoặc sản phẩm xuyên suốt dự án mà không cần tải lại. Đối với quy trình thiết kế chuyên nghiệp, API của Images 2.6 hỗ trợ xuất file SVG (Scalable Vector Graphics). Tính năng này cho phép chuyển đổi trực tiếp các thiết kế từ mô hình AI sang định dạng vector, sẵn sàng để tích hợp vào website, ứng dụng hoặc in ấn mà không bị mất chất lượng khi phóng to. Đây là bước cải tiến quan trọng giúp cầu nối giữa tạo ảnh AI và quy trình thiết kế đồ họa truyền thống. OpenAI khuyến nghị người dùng nên kết hợp cài đặt độ phức tạp thấp với chất lượng hình ảnh phù hợp cho hầu hết các tác vụ chỉnh sửa nhanh, đồng thời luôn kiểm tra kỹ lưỡng đầu ra vì mô hình vẫn có thể gặp khó khăn trong việc tuân thủ tuyệt đối các chỉ dẫn bố cục phức tạp.
ChatGPT Images 2.6 đã có mặt trên toàn cầu ngay hôm nay, hỗ trợ đầy đủ trên tất cả các gói đăng ký ChatGPT và Codex cho cả desktop, mobile và web. Người dùng có thể bắt đầu tạo GIF, sử dụng ảnh tham chiếu và chỉnh sửa hình ảnh với độ chính xác cao hơn mà không cần nâng cấp phần cứng. Đối với nhóm nhà phát triển, GPT-Image-2.6 Flare và Sunburst đã sẵn sàng tích hợp qua API. OpenAI cung cấp bảng giá chi tiết trên trang chủ để các doanh nghiệp lựa chọn mô hình phù hợp với ngân sách và yêu cầu hiệu năng. Người dùng cũng có thể tìm hiểu thêm về các biện pháp an toàn và đánh giá hệ thống (safety safeguards) được áp dụng cho Images 2.6 trong tài liệu kỹ thuật chính thức. Phiên bản này tiếp nối chuỗi cập nhật liên tục của OpenAI sau Images 2.0 và 2.5, tập trung vào việc biến AI tạo ảnh từ công cụ thử nghiệm thành một phần không thể thiếu trong quy trình sáng tạo nội dung số chuyên nghiệp.
Samsung chính thức sản xuất hàng loạt SSD doanh nghiệp PM1763 chuẩn PCIe Gen6, sử dụng V-NAND thế hệ 9 và bộ điều khiển 4nm. Hiệu năng đọc tuần hoàn đạt đỉnh 28.4 GB/s, tối ưu cho hạ tầng AI và máy chủ làm mát bằng chất lỏng.
OpenAI chính thức công bố thương vụ mua lại Pierre Computer Company, hãng đứng sau Code Storage và các thư viện mã nguồn mở Trees, Diffs. Bước đi này nhằm củng cố hạ tầng Git cho nền tảng lập trình AI Codex.
Nvidia yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tại Đông Nam Á phải kích hoạt hệ thống Fleet Intelligence để theo dõi vị trí chip AI, nhằm ngăn chặn buôn lậu thiết bị sang Trung Quốc trái phép.
Nvidia yêu cầu các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tại Đông Nam Á phải kích hoạt hệ thống Fleet Intelligence để theo dõi vị trí chip AI, nhằm ngăn chặn buôn lậu thiết bị sang Trung Quốc trái phép.
Cựu kỹ sư Google Wang Yonggang chia sẻ trải nghiệm dùng Claude Opus 5.5 để mô phỏng Altair 8800: hoàn tất trong 3-4 ngày với 30.000 dòng code, đặt ra câu hỏi lớn về tương lai nghề lập trình.
Supermicro tung ra Super AI Station (ARS-511GD-NB-LCC), hệ thống DGX Station duy nhất cho phép chuyển đổi giữa dạng tháp máy trạm và server 5U. Trang bị CPU NVIDIA Grace 72 lõi, GPU Blackwell Ultra cùng nguồn 1600W chuẩn Titanium hiếm có.
Supermicro, IBM và NVIDIA công bố giải pháp lưu trữ KV Cache dựa trên AMD EPYC và NVIDIA Spectrum-X, giúp giảm 56x thời gian tạo token đầu tiên cho mô hình AI ngữ cảnh dài.
CEO NVIDIA Jensen Huang được yêu cầu tham dự phiên họp kín tại Quốc hội Mỹ ngày 18/11 để giải trình về các tương tác với tình báo Trung Quốc và lỗ hổng bảo mật của chip B300.
