Không có thông báo nào

SpaceX triển khai 200.000 GPU Nvidia GB300 mỗi tháng, hướng tới 20 GW công suất AI vào 2027

Elon Musk xác nhận SpaceX đang lắp đặt 200.000 GPU Nvidia GB300 mỗi tháng. Mục tiêu đạt 13-20 GW công suất tính toán AI vào cuối 2027, chuyển đổi sang kiến trúc Vera Rubin.

Triển khai 200.000 GPU Nvidia GB300 mỗi tháng tại Memphis

Theo công bố chính thức từ cuộc họp báo cáo tài chính quý 3/2026 của SpaceX, Elon Musk xác nhận công ty đang duy trì tốc độ lắp đặt khoảng 200.000 bộ tăng tốc Nvidia GB300 mỗi tháng cho đến hết năm nay. Ông nhấn mạnh rằng việc cung cấp điện và hệ thống làm mát cho 220.000 GPU GB300 mỗi tháng là một thách thức kỹ thuật "hoàn toàn điên rồ", nhưng SpaceX đang thực hiện đúng tiến độ và tốc độ này sẽ còn tăng mạnh hơn trong năm 2027. Dữ liệu từ Tom's Hardware và Yahoo Finance cho thấy quy mô này đang đẩy tổng số lượng GPU AI hoạt động của hệ sinh thái SpaceX/xAI lên gần 1,44 triệu đơn vị. Cụ thể, cụm Colossus 2 hiện đã vận hành 110.000 chip Nvidia GB200 và 440.000 chip GB300, với các đợt bổ sung 220.000 chip GB300 dự kiến đi vào hoạt động liên tục trong tháng 10 và tháng 11. Nếu mọi kế hoạch được thực hiện đúng hạn, tổng số chip Nvidia thế hệ mới (GB200/GB300) tại cơ sở Memphis có thể đạt khoảng 1,21 triệu đơn vị vào cuối năm 2026. Musk cũng tiết lộ rằng ông dành tới 4 ngày mỗi tuần tại Memphis để trực tiếp giám sát việc khởi động các cụm siêu máy tính. Sự tập trung nguồn lực này phản ánh mức độ ưu tiên tối đa dành cho hạ tầng AI, biến SpaceX thành một trong những nhà xây dựng hạ tầng AI tích cực nhất trong ngành công nghiệp hiện nay, cạnh tranh trực tiếp với các tập đoàn công nghệ lớn khác về quy mô phần cứng.

Cụm máy chủ AI tại Memphis với hàng trăm nghìn GPU Nvidia GB300 đang được SpaceX triển khai

Mục tiêu 13-20 GW công suất tính toán AI vào cuối năm 2027

Về mục tiêu dài hạn, SpaceX dự kiến đưa vào vận hành khoảng 2,5-3 GW công suất tính toán vào cuối năm 2026, tăng từ mức 1,7 GW hiện tại. Bước nhảy vọt thực sự sẽ diễn ra trong năm 2027, khi công ty đặt mục tiêu bổ sung thêm 10 GW công suất, đưa tổng quy mô lên ít nhất 13 GW. Elon Musk cho biết ông sẽ "bất ngờ" nếu tổng công suất không đạt 13 GW vào cuối năm sau, nhưng cũng không loại trừ kịch bản lạc quan hơn với mức vượt quá 20 GW. Theo phân tích từ Gate.com và các nguồn tài chính, việc tăng gấp 7 lần công suất trong vòng 15 tháng đòi hỏi tốc độ xây dựng hạ tầng phải tăng đột biến. Nếu phân bổ đều, SpaceX cần đạt khoảng 2,5 GW mỗi quý trong năm 2027. Để hỗ trợ mục tiêu này, công ty đang xây dựng một nhà máy điện công suất 1,2 GW và lên kế hoạch phát triển hạ tầng làm mát có công suất dự phòng lên tới 20 GW vào năm 2027, nhằm đảm bảo không bị nghẽn cổ chai về năng lượng và nhiệt độ khi triển khai hàng triệu GPU mới. Điểm nhấn quan trọng trong lộ trình này là cụm đào tạo (training cluster) quy mô lớn gồm 440.000 GPU. Theo thông tin từ Yahoo Finance, cụm này dự kiến sẽ sử dụng kiến trúc Nvidia Vera Rubin và đi vào hoạt động vào giữa năm 2027. Đây sẽ là cột mốc then chốt để đánh giá xem liệu kế hoạch mở rộng hạ tầng của SpaceX có đang đi đúng hướng trước thời điểm cuối năm hay không.

Sơ đồ minh họa mục tiêu mở rộng công suất tính toán AI lên 13-20 GW của SpaceX vào 2027

Chuyển đổi sang kiến trúc Nvidia Vera Rubin và tác động đến thị trường

Sau khi hoàn tất giai đoạn triển khai hàng loạt GPU GB300 trong năm 2026, SpaceX xác nhận sẽ chuyển trọng tâm sang các hệ thống tính toán dựa trên kiến trúc Nvidia Vera Rubin trong năm 2027. Sự chuyển đổi này không chỉ đơn thuần là nâng cấp phần cứng mà còn đánh dấu bước tiến về hiệu suất tính toán cho các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Việc SpaceX cam kết sử dụng phần cứng Nvidia độc quyền cho các trung tâm dữ liệu của mình tạo ra một đơn hàng khổng lồ và bền vững cho nhà sản xuất GPU. Thị trường chứng khoán đã phản ứng tích cực với thông tin này. Cổ phiếu Nvidia (NVDA) đã tăng hơn 2% trong phiên giao dịch sau giờ mở cửa, trong khi cổ phiếu SpaceX (SPCX) tăng 8,06%. Daniel Newman, CEO của Futurum Group, nhận định rằng Nvidia đang "trỗi dậy" vì những gì họ dự báo đang trở thành hiện thực. Shay Boloor từ Futurum ước tính riêng từ SpaceX, Nvidia sẽ giao khoảng 600.000 GPU trong quý 4/2026, chưa kể đến các đơn hàng từ các khách hàng khác. Về mặt tài chính, mảng "Super Intelligence" của SpaceX (bao gồm dịch vụ đám mây xAI) đã tạo ra doanh thu 7,56 tỷ USD trong quý 3/2026, tăng 830% so với cùng kỳ năm trước. Đây hiện là mảng kinh doanh lớn nhất của công ty, cung cấp nguồn lực tài chính dồi dào để tài trợ cho kế hoạch xây dựng hạ tầng AI quy mô lớn. SpaceX cũng đang tìm kiếm khoản vay khoảng 40 tỷ USD, do Apollo Global Management dẫn đầu, để mua thêm chip Nvidia, cho thấy quy mô đầu tư vào phần cứng AI đang ở mức chưa từng có.

Biểu đồ biến động giá cổ phiếu Nvidia và SpaceX sau thông báo về kế hoạch triển khai GPU quy mô lớn

Thách thức hạ tầng: Điện năng và hệ thống làm mát

Mặc dù có kế hoạch tham vọng, Elon Musk thừa nhận rằng rào cản lớn nhất đối với việc mở rộng hạ tầng AI không nằm ở số lượng chip, mà là hệ thống làm mát và thiết bị điện. Để đảm bảo rằng sự thiếu hụt các thành phần này không làm chậm tiến độ khởi động các bộ tăng tốc mới, SpaceX đang đầu tư mạnh vào hạ tầng phụ trợ. Kế hoạch xây dựng hệ thống làm mát công suất 20 GW vào năm 2027 được thiết kế để vượt xa nhu cầu thực tế của các GPU đã lắp đặt, tạo ra một "vùng đệm" kỹ thuật giúp việc nâng cấp phần cứng trong tương lai trở nên nhanh chóng và linh hoạt hơn. Theo Tom's Hardware, việc xây dựng một nhà máy điện 1,2 GW là bước đi cần thiết để đưa các hệ thống hiện có vào trạng thái hoạt động đầy đủ. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu 13-20 GW vào cuối năm 2027, SpaceX sẽ cần phải giải quyết bài toán năng lượng phức tạp hơn nhiều, bao gồm cả việc tích hợp các nguồn năng lượng tái tạo hoặc các giải pháp phát điện tại chỗ quy mô lớn. Đây là thách thức kỹ thuật và logistics đáng kể, đòi hỏi sự phối hợp chặt chẽ giữa các nhà cung cấp thiết bị điện và hạ tầng dữ liệu. Các nhà phân tích cảnh báo rằng tốc độ tăng trưởng hạ tầng nhanh chóng như vậy đòi hỏi vốn đầu tư khổng lồ và khả năng thực thi xuất sắc. Rủi ro chính nằm ở việc liệu các cụm GPU mới có thể đạt được tỷ lệ sử dụng (utilization) hiệu quả hay không, đặc biệt là khi quy mô hệ thống vượt quá 1 triệu chip. Nếu không được khai thác tối ưu, chi phí vận hành và năng lượng có thể trở thành gánh nặng tài chính lớn, ảnh hưởng đến lợi nhuận của cả SpaceX và các nhà cung cấp phần cứng như Nvidia.

Hạ tầng điện và hệ thống làm mát quy mô lớn hỗ trợ cho các cụm GPU AI tại trung tâm dữ liệu
Cộng đồng: