ASUS AI Tech 2026 là sự kiện ASUS tổ chức tại Seoul, Hàn Quốc, nhằm giới thiệu các hệ thống AI server, rack và những giải pháp hạ tầng mới, cùng sự tham gia của các nhà cung cấp, đối tác và khách hàng của hãng.
Tại khu vực sảnh, ASUS trưng bày nhiều hệ thống AI server. Trong số đó có các giải pháp NVIDIA HGX Rubin NVL8 với 8 GPU Rubin. ASUS giới thiệu nhiều phiên bản, trong đó đáng chú ý là một mẫu sử dụng liquid cooling. Thiết kế này có sự thay đổi rất lớn so với các hệ thống thuộc thế hệ Ampere, Hopper và Blackwell.
Ở thế hệ này, GPU được bố trí theo hướng mới trên baseboard, nhằm nâng cao hiệu quả liquid cooling. NVIDIA đồng thời đưa vào thế hệ NVLink Switch mới cùng hệ thống NVIDIA networking tốc độ cao dành cho scale-out, cho phép xây dựng các cụm máy tính có quy mô lớn hơn. Thiết kế này còn cho phép 8 GPU được bố trí trong không gian 1U, thay vì cần tới 6U hoặc lớn hơn nếu phải sử dụng air cooling cho HGX baseboard. Nhờ đó, mật độ tính toán được tăng lên đáng kể.
ASUS sử dụng thiết kế này kết hợp với một phần chassis khác dành cho CPU, SSD, DPU và các linh kiện khác. Cách bố trí trên cho phép tích hợp một lượng tài nguyên tính toán rất lớn vào không gian rack có mật độ cao hơn đáng kể so với trước đây. Các node cũng có thể sử dụng hybrid cooling hoặc all-liquid cooling, giúp chúng phù hợp với những data center có khả năng triển khai hệ thống làm mát khác nhau.
Mặc dù từng GPU có thể tiêu thụ nhiều điện năng hơn GPU thế hệ Hopper, hiệu năng cao hơn của Rubin cho phép NVL8 topology tích hợp nhiều tài nguyên tính toán và bộ nhớ hơn. Điều này giúp giảm lượng dữ liệu phải di chuyển giữa các thành phần. Không chỉ từng GPU có tốc độ xử lý cao hơn, toàn bộ NVL8 domain cũng nhanh hơn đáng kể và có thể chứa nhiều dữ liệu hơn. Nhờ vậy, nhiều hoạt động giao tiếp có thể được xử lý ngay bên trong node thay vì phải truyền ra scale-out fabric.
ASUS cũng mang tới các tray thuộc những hệ thống NVIDIA GB200/GB300 NVL72 và Vera Rubin NVL72, được ASUS gọi là ASUS AI Pod. Tại khu vực trưng bày, có thể thấy nhiều tray ORv3 liquid-cooled khác nhau.
Thiết kế all-liquid cooling giúp tăng hiệu quả sử dụng năng lượng. Đây là yếu tố cuối cùng quyết định lượng hiệu năng mà một data center có thể cung cấp. Đây cũng là một trong những chủ đề quan trọng được các diễn giả tại sự kiện nhấn mạnh.
Với thiết kế Vera Rubin NVL72 mới hơn, có thể thấy rõ sự thay đổi của hệ thống theo hướng đưa quạt ra khỏi chassis và chuyển sang liquid cooling cho toàn bộ rack. Cách tiếp cận này giúp tăng mật độ tính toán và tận dụng tối đa hiệu năng trong giới hạn công suất nhất định.
INNO3D vừa giới thiệu AWS-511Z-R1, mẫu workstation dạng Full Tower hướng tới các tác vụ chuyên nghiệp như dựng hình 3D, mô phỏng, AI, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu năng cao. Hệ thống sử dụng nền tảng Intel Xeon W cùng khả năng mở rộng GPU mạnh.
ASRock Rack vừa giới thiệu SORANOD8-2L2T, bo mạch chủ máy chủ mới được thiết kế cho dòng AMD EPYC 8005 “Sorano” trên nền tảng SP6. Sản phẩm hướng tới các hệ thống server và workstation cần nhiều kết nối PCIe, storage tốc độ cao và networking tích hợp. EPYC 8005 Sorano sử dụng kiến trúc Zen 5, kế nhiệm dòng EPYC 8004 “Siena”. Trong khi Siena sử dụng các nhân Zen 4c, Sorano chuyển sang nhân Zen 5 đầy đủ, đồng thời hỗ trợ tối đa 84 nhân CPU và 96 lane PCIe Gen5 trên nền tảng SP6.
AMD đang chuẩn bị ra mắt thế hệ EPYC 9006 “Venice”, dòng CPU máy chủ thế hệ thứ 6 dựa trên kiến trúc Zen 6. Đây sẽ là một trong những thế hệ EPYC có quy mô lớn nhất của AMD, với nhiều nền tảng và cấu hình khác nhau dành cho máy chủ, điện toán hiệu năng cao và hạ tầng AI.
Bên cạnh các hệ thống AI server, ASUS cũng mang tới ASUS AI Tech 2026 tại Seoul, Hàn Quốc một số giải pháp storage hướng tới hạ tầng AI, bao gồm hệ thống sử dụng HDD dung lượng lớn và các nền tảng NVMe hiệu năng cao.
LX 7G100 từng được quảng bá là GPU gaming có khả năng cạnh tranh với GeForce RTX 4060, nhưng các bài kiểm tra thực tế cho thấy hiệu năng vẫn còn khá xa mục tiêu này. Trong một số bài benchmark, GPU Trung Quốc chỉ nhỉnh hơn Radeon RX 580 – mẫu card đồ họa đã ra mắt từ năm 2017 – và kém RTX 2060 khoảng 35% hoặc hơn tùy bài kiểm tra.
NVIDIA đang cung cấp module quang MMS1X00-N5400, một transceiver 400Gbps sử dụng chuẩn QSFP112 và kết nối quang single-mode ở bước sóng 1310 nm. Đây là một thành phần mạng được thiết kế cho các hệ thống AI tốc độ cao, nơi băng thông giữa GPU, NIC và switch ngày càng trở thành yếu tố quan trọng. ServeTheHome mới đây đã thử nghiệm module này trong phòng lab để kết nối hai hệ thống NVIDIA GB300 AI Station với switch NVIDIA Spectrum-X. Module nhanh chóng thiết lập liên kết 400GbE thông qua NIC ConnectX-8, cho thấy thiết kế này phù hợp với các hệ thống AI có yêu cầu kết nối rất cao.
Micron được cho là đã đưa các chip GDDR7 dung lượng 2 GB vào trạng thái End of Life (EOL), chỉ một thời gian ngắn sau khi bắt đầu cung cấp loại bộ nhớ này cho GPU NVIDIA GeForce RTX 50 series. Động thái này khiến số lượng nhà cung cấp GDDR7 2 GB cho các GPU hiện tại bị thu hẹp, trong bối cảnh thị trường bộ nhớ đang chịu áp lực lớn từ nhu cầu AI.
BIOSTAR đang giới thiệu loạt bo mạch công nghiệp, máy tính EdgeComp và giải pháp Edge AI tại Embedded World North America 2026, diễn ra từ ngày 22 đến 24/9 tại Anaheim, California. Thay vì chỉ tập trung vào phần cứng PC truyền thống, BIOSTAR đang mở rộng danh mục sang các hệ thống dành cho nhà máy thông minh, thành phố thông minh, bán lẻ thông minh và xử lý AI tại biên.
