Theo các nguồn tin trong ngành, DeepSeek V5 sẽ là mô hình lớn đầu tiên sử dụng chip Huawei Ascend 950 cho giai đoạn tiền huấn luyện, đánh dấu bước ngoặt quan trọng của chip nội địa Trung Quốc.
Theo các nguồn tin trong ngành, DeepSeek đang có kế hoạch sử dụng chip Huawei Ascend 950 làm nền tảng tính toán chính cho mô hình lớn thế hệ tiếp theo DeepSeek V5. Đây được xem là một bước ngoặt lịch sử khi đánh dấu lần đầu tiên một mô hình AI hàng đầu của Trung Quốc thực hiện giai đoạn tiền huấn luyện (pre-training) hoàn toàn dựa trên phần cứng nội địa, thay vì chỉ dừng lại ở các tác vụ suy luận (inference) như trước đây. Trước đó, DeepSeek chủ yếu phụ thuộc vào phần cứng Nvidia cho các nhiệm vụ tính toán nặng. Tuy nhiên, việc chuyển dịch sang Ascend 950 không chỉ là sự thay thế đơn thuần mà còn là nỗ lực xây dựng hệ sinh thái độc lập. Theo một số nguồn tin, DeepSeek đã mở kho các thành phần hạ tầng cơ sở cho nền tảng Ascend vào cuối tháng 9 vừa qua, bao gồm trình biên dịch TileLang, các thư viện tính toán và thư viện truyền thông phân tán, tương ứng trực tiếp với các thành phần đã được mở mã cho nền tảng Nvidia. Mục tiêu của DeepSeek là bắt đầu triển khai các tác vụ tiền huấn luyện trên Ascend 950DT ngay từ cuối năm 2026. Nếu kế hoạch này diễn ra suôn sẻ, nó sẽ chứng minh rằng các mô hình AI quy mô lớn với hàng nghìn tỷ tham số hoàn toàn có thể được huấn luyện hiệu quả trên chip nội địa Trung Quốc, giảm bớt sự phụ thuộc vào nguồn cung bên ngoài.
Huawei Ascend 950 series được chia thành hai phiên bản chính: 950PR tập trung vào suy luận Prefill và 950DT chuyên cho tiền huấn luyện cùng suy luận Decode. Đối với DeepSeek V5, chip 950DT sẽ đóng vai trò chủ lực nhờ hiệu năng vượt trội. Chip này trang bị bộ nhớ HBM tự chế dung lượng 144GB với băng thông truy cập bộ nhớ đạt 4TB/s và băng thông liên kết chip lên tới 2TB/s. Điểm nhấn quan trọng của Ascend 950DT là khả năng hỗ trợ原生 (native) các định dạng độ chính xác thấp như FP8, MXFP8 và MXFP4. Với định dạng MXFP4, hiệu năng tính toán đạt mức cao gấp 4 lần so với BF16 của thế hệ trước, giúp tối ưu hóa đáng kể tốc độ huấn luyện. Huawei dự kiến thương mại hóa chip này trong quý IV năm 2026, trùng khớp với lộ trình tiền huấn luyện của DeepSeek. Về quy mô triển khai, DeepSeek đang chuẩn bị cho một trung tâm dữ liệu mới tại Ulanqab, Nội Mông. Theo thông tin rò rỉ, công ty dự định lắp đặt ít nhất 160.000 chip Ascend 950DT tại đây. Ban đầu, số lượng lớn thiết bị này được lên kế hoạch cho suy luận, nhưng nay đã chuyển hướng sang phục vụ tiền huấn luyện, đòi hỏi sự ổn định và hiệu năng cực cao.
Chuyển đổi sang phần cứng mới không tránh khỏi những thách thức về độ ổn định. DeepSeek từng gặp khó khăn trong việc huấn luyện các mô hình trên thế hệ chip Ascend trước đó do các vấn đề về hiệu năng và sự cố thiết bị. Để khắc phục, Huawei đã cử đội ngũ kỹ sư nhúng trực tiếp vào nhóm phát triển của DeepSeek. Mục tiêu là điều chỉnh thiết kế chip theo yêu cầu cụ thể của mô hình sắp tới, thay vì bắt buộc phần mềm phải thích nghi với phần cứng. Mặc dù vậy, sự chênh lệch về hiệu năng vẫn tồn tại. Người sáng lập DeepSeek, Lương Văn Phong, từng thừa nhận rằng cần bốn chip Ascend 950 để đạt được hiệu năng tương đương một GPU Nvidia GB300. Điều này đồng nghĩa với việc DeepSeek phải chấp nhận chi phí cao hơn về số lượng thiết bị, điện năng và không gian trung tâm dữ liệu để đổi lấy sự an toàn trong nguồn cung. Về phía phần mềm, các thư viện do DeepSeek mở mã đã đạt được hơn 95% hiệu năng đỉnh của phần cứng Ascend 950 trong các bài kiểm tra. Tuy nhiên, việc tích hợp quy mô lớn với 160.000 chip vẫn là một phép thử khốc liệt. Nếu thành công vào cuối năm 2026, đây sẽ là minh chứng rõ ràng nhất cho khả năng tự chủ算力 của Trung Quốc trong kỷ nguyên AI.
Nguồn tổng hợp:
- news.mydrivers.com - 历史性跨越！DeepSeek V5拟采用昇腾芯片预训练：国产芯片从推理杀入训练腹地
- kucoin.com - DeepSeek V5 to Be Trained on Huawei Ascend Chips
- chaincatcher.com - DeepSeek V5 plans to train based on Huawei Ascend chips
- cryptobriefing.com - DeepSeek plans to train its V5 model on Huawei Ascend 950 chips
Qualcomm chính thức xác nhận silicon HBC đã hoàn tất kiểm thử, mở đường cho AI250 ra mắt năm 2027. Giải pháp LPDDR xếp chồng hứa hẹn băng thông hiệu dụng cao gấp 18 lần so với LPDDR5X.
NVIDIA thông báo nền tảng Brev bị truy cập trái phép trong 16 ngày, khiến khóa SSH của khách hàng có nguy cơ bị lộ. Tuy nhiên, hãng khẳng định chưa phát hiện bằng chứng nào về việc dữ liệu bị khai thác.
Sam Altman trực tiếp đàm phán với các gã khổng lồ bán dẫn Samsung, SK hynix và TSMC nhằm đẩy nhanh tiến độ sản xuất chip AI độc quyền Jalapeño cho hạ tầng Stargate.
Marvell Technology chính thức công bố thỏa thuận mua lại Lumentum trị giá doanh nghiệp 115 tỷ USD, tạo ra gã khổng lồ dẫn đầu về kết nối quang học cho hạ tầng AI thế hệ mới.
AMD lần đầu tiên bán được nhiều card đồ họa Radeon hơn Nvidia GeForce tại Mỹ. Sự dịch chuyển này đến từ việc Nvidia tập trung vào AI, khiến giá GPU tiêu dùng tăng vọt trong khi nguồn cung khan hiếm.
OpenAI xác nhận Ấn Độ đã vượt Mỹ về số lượng người dùng hoạt động hàng tuần trên ChatGPT. Chiến lược giá rẻ, ưu tiên Android-first và mở rộng hạ tầng tính toán nội địa là chìa khóa giúp AI này bứt phá.
OpenAI xác nhận Ấn Độ đã vượt Mỹ về số lượng người dùng hoạt động hàng tuần trên ChatGPT. Chiến lược giá rẻ, ưu tiên Android-first và mở rộng hạ tầng tính toán nội địa là chìa khóa giúp AI này bứt phá.
Anthropic công bố FlashProve, hệ thống mã hóa nguồn mở giúp người dùng xác minh chính xác AI output đến từ mô hình nào, ngăn chặn việc thay thế model ngầm để cắt giảm chi phí.
