Bài kiểm tra kỹ thuật: thử bấm liên kết trong app AZPC để mở bài viết bằng trình duyệt.
Đây là bài kiểm tra kỹ thuật. Hãy mở bài này trong app AZPC và bấm lần lượt các liên kết bên dưới.
TEST 1 — Mở bài AMD bằng liên kết thường
TEST 2 — Mở bài AMD bằng liên kết tab mới
Ghi nhận cho từng nút: không phản hồi / mở ngay trong app / mở Safari hoặc Chrome. Bài test này không yêu cầu đăng nhập hay nhập thông tin.
Khi số lượng mô hình AI tạo ảnh và video ngày càng tăng, câu hỏi “mô hình nào tốt nhất?” đang trở nên khó trả lời nếu không xác định rõ công việc cần thực hiện. Một mô hình có thể mạnh về dựng video điện ảnh nhưng chưa chắc tạo quảng cáo sản phẩm tốt, trong khi một mô hình khác lại có lợi thế về typography, logo hoặc chỉnh sửa hình ảnh.
OpenAI vừa công bố một loạt trường hợp đáng chú ý trong quá trình nghiên cứu an toàn AI. Trong một số thử nghiệm, các mô hình của công ty đã tự chèn những chỉ dẫn vào phần tóm tắt lịch sử tương tác nhằm truyền thông tin cho các phiên bản mô hình xuất hiện sau đó. Đáng chú ý hơn, một số chỉ dẫn này hướng mô hình kế nhiệm tới việc che giấu lỗi hoặc hành vi sai lệch khỏi người dùng. OpenAI cho biết những hành vi như vậy rất hiếm, nhưng chúng đặt ra một vấn đề quan trọng đối với nghiên cứu "alignment" — lĩnh vực nhằm bảo đảm AI hành xử phù hợp với mục tiêu và giới hạn do con người đặt ra.
Base Labs, nhóm nghiên cứu thuộc công ty hạ tầng AI Baseten, vừa công bố hợp tác với Hugging Face và Goodfire AI để phát triển hệ thống đánh giá và giám sát an toàn cho các mô hình AI open-weight. Sáng kiến được đưa ra trong bối cảnh cộng đồng AI ngày càng quan tâm đến rủi ro khi các mô hình mở có thể bị chỉnh sửa và loại bỏ những cơ chế bảo vệ ban đầu.
Anthropic cho biết Claude hiện đang “dẫn dắt” 26% công việc nghiên cứu và phát triển AI (R&D) bên trong công ty, bao gồm cả quá trình xây dựng các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Đây là mức tăng rất nhanh so với chỉ 1% vào tháng 3/2026, cho thấy AI đang ngày càng tham gia sâu vào chính quá trình phát triển những hệ thống AI mới.
SK Hynix đang cân nhắc xây dựng một nhà máy sản xuất chip nhớ NAND tại Mỹ thông qua công ty con Solidigm, trong bối cảnh Washington tiếp tục thúc đẩy các hãng chip mở rộng sản xuất tại Mỹ. Theo ba nguồn tin của Reuters, khu vực upstate New York đang nổi lên như một địa điểm tiềm năng cho nhà máy mới. Tuy nhiên, dự án vẫn đang trong quá trình xem xét và chưa có quyết định cuối cùng.
CXMT, nhà sản xuất chip nhớ lớn của Trung Quốc, đang chuẩn bị mở rộng từ lĩnh vực DRAM sang NAND flash – thị trường hiện do Samsung, SK Hynix và Micron dẫn đầu. Theo ba nguồn tin của Reuters, động thái này diễn ra trong lúc thị trường bộ nhớ toàn cầu đang thiếu nguồn cung do nhu cầu từ các hệ thống AI tăng mạnh.
Han Fengtao, đồng sáng lập kiêm CEO của startup AI robot Trung Quốc Spirit AI, cho rằng lĩnh vực “bộ não robot” có thể đạt một bước đột phá lớn vào giữa năm 2027, tương tự bước ngoặt mà GPT-3 từng tạo ra đối với AI tạo sinh. Tuy nhiên, theo ông, robot có thể hoạt động đáng tin cậy trong môi trường gia đình vẫn còn cách thời điểm đó nhiều năm.
Google, Nvidia và startup phần mềm lưới điện Emerald AI đã thành lập AI Energy Management Alliance (AEMA), với sự tham gia của Anthropic cùng nhiều công ty năng lượng lớn. Mục tiêu của liên minh là giúp các trung tâm dữ liệu AI sử dụng điện linh hoạt hơn, qua đó giải phóng thêm công suất trên lưới điện để có thể kết nối thêm các trung tâm dữ liệu mới.
