Phiên bản mới bán từ 23/10/2026, giữ nguyên nền tảng NVIDIA DGX Spark và nằm cạnh bản 128GB hiện có. Ngày 2/10/2026, Gigabyte công bố phiên bản AI TOP ATOM mới với 64GB bộ nhớ hợp nhất, mở rộng cho cấu hình 128GB đã bán từ năm ngoái. Máy chính thức có mặt từ ngày 23/10/2026. Với bản này, AI TOP ATOM có hai mức dung lượng để người dùng chọn theo nhu cầu.
Theo Gigabyte, phiên bản 64GB giữ nguyên thiết kế phần cứng của AI TOP ATOM, vốn xây dựng trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Điểm khác biệt chính là dung lượng bộ nhớ hợp nhất, dùng chung cho CPU và GPU. Hãng cho rằng có hai cấu hình giúp người dùng tự đánh giá và chọn dung lượng phù hợp với kích thước mô hình, quy trình làm việc và nhu cầu đa nhiệm. Cả hai bản dùng chung một nền tảng, nên người dùng có thể phát triển ứng dụng AI trên cùng hệ sinh thái và đi từ giai đoạn thử nghiệm ý tưởng đến triển khai thực tế. Thông cáo không nêu chi tiết thông số của bản 64GB ngoài dung lượng bộ nhớ, ví dụ cấu hình SSD hay băng thông bộ nhớ. Để tham khảo, bản 128GB hiện có chip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, CPU Arm 20 nhân, băng thông bộ nhớ 273 GB/s, card mạng NVIDIA ConnectX-7 kèm cổng 10GbE, Wi-Fi 7 và thân máy chỉ 1 lít.
Gigabyte định vị AI TOP ATOM là hệ thống đưa năng lực tính toán AI vào một thiết bị để bàn gọn nhẹ, phù hợp với văn phòng, phòng thí nghiệm và môi trường giáo dục. Các tác vụ hãng nhắc tới gồm suy luận mô hình, phát triển nguyên mẫu và phân tích dữ liệu. Điểm nhấn là khả năng chạy mô hình và xử lý dữ liệu ngay trên máy. Theo Gigabyte, cách làm này giúp người dùng kiểm soát tốt hơn tài nguyên phát triển và dữ liệu dự án, đồng thời giảm phụ thuộc vào cloud. Với các nhóm làm việc với dữ liệu nhạy cảm, đây là lý do chính để cân nhắc một môi trường AI local.
AI TOP ATOM kết hợp hệ sinh thái phần mềm AI tăng tốc bằng CUDA của NVIDIA với AI TOP Utility, công cụ riêng của Gigabyte. Công cụ này hỗ trợ tải mô hình, suy luận và RAG (retrieval-augmented generation). Người dùng có thể: - Thử nghiệm các mô hình mở - Kiểm tra các trợ lý AI - Dùng tài liệu riêng để xây ứng dụng hỏi đáp dựa trên kho tri thức, rồi liên tục tinh chỉnh và kiểm chứng theo yêu cầu dự án
Gigabyte cho biết bản 64GB chính thức bán từ ngày 23/10/2026, nhưng tình trạng hàng, kênh phân phối và giá có thể khác nhau tùy khu vực. Hãng chưa công bố mức giá cụ thể và khuyến nghị người mua theo dõi thông báo chính thức hoặc liên hệ nhà phân phối ủy quyền tại địa phương. Bối cảnh giá cũng đáng chú ý. Bản 128GB từng được bán ở Mỹ với giá từ 3.499,99 USD cho cấu hình SSD 1TB khi mới ra mắt hồi năm ngoái. Từ đó đến nay, chi phí bộ nhớ toàn cầu tăng mạnh. Hồi tháng 2, NVIDIA đã nâng giá niêm yết của DGX Spark Founders Edition từ 3.999 USD lên 4.699 USD, với lý do nguồn cung bộ nhớ bị thắt chặt. Theo thông tin ban đầu từ thị trường, giá khởi điểm của bản 64GB tại các đối tác của NVIDIA là khoảng 4.999 USD, nhưng đây chưa phải giá do Gigabyte công bố, nên cần chờ xác nhận khi máy lên kệ.
ASUS vừa công bố cấu hình 64GB mới cho Ascent GX10, siêu máy tính AI mini dựa trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Máy nằm cạnh bản 128GB hiện có, nhằm đưa việc phát triển agentic AI chạy local đến nhiều lập trình viên, nhà nghiên cứu và nhóm làm dữ liệu hơn.
Phát biểu ẩn danh trên The Wire China trái chiều với kỳ vọng NAND hạ nhiệt từ nửa cuối 2027, trong khi Micron cũng cảnh báo cung sẽ còn căng hơn trong 2027 và 2028. Nhà sản xuất NAND flash Trung Quốc YMTC được cho là kỳ vọng tình trạng thiếu hụt bộ nhớ toàn cầu sẽ kéo dài thêm khoảng ba năm nữa. Nhận định này xuất phát từ bài chân dung công ty "The Survivor" đăng trên The Wire China ngày 4/10/2026, trích lời một nhân viên YMTC giấu tên. Người này cũng cho biết YMTC đã tăng giá chip và chuyển năng lực sản xuất sang các sản phẩm có biên lợi nhuận cao hơn.
Server rack 6U dùng hai CPU Xeon Scalable thế hệ 5, hướng tới huấn luyện, suy luận AI, HPC và dựng hình chuyên nghiệp. INNO3D vừa công bố AGS-6220V2, một server GPU rack 6U dành cho doanh nghiệp, hỗ trợ card NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Hãng định vị máy cho các tác vụ huấn luyện AI, suy luận AI, tính toán hiệu năng cao (HPC), phân tích dữ liệu và visualization. Đây là cách INNO3D, vốn quen thuộc với card GeForce, mở rộng danh mục sang hạ tầng AI cho doanh nghiệp.
Hai nền tảng DeskSlim nay nhận card RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition và RTX PRO 2000 Blackwell, đã có mặt qua kênh phân phối toàn cầu của ASRock. Ngày 2/10/2026, ASRock thông báo hai nền tảng mini PC DeskSlim X600 và DeskSlim B760 chính thức hỗ trợ card đồ họa chuyên nghiệp NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition và RTX PRO 2000 Blackwell. Với thân máy chỉ khoảng 5 lít, đây là cách đưa GPU workstation thế hệ Blackwell vào một chiếc mini PC thay vì phải dùng case tower cỡ lớn.
Ngày 2/10/2026, MSI công bố cấu hình 64GB cho EdgeXpert, dòng siêu máy tính AI để bàn xây dựng trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Máy bổ sung cho bản 128GB hiện có và chính thức bán từ ngày 23/10/2026. MSI cho biết bản mới giúp doanh nghiệp có thêm đường đi tiết kiệm chi phí khi mở rộng các AI agent, thay vì phải mua toàn bộ máy ở cấu hình cao nhất.
Thị trường mini AI workstation vừa có một cú sốc về giá. NVIDIA đang điều chỉnh dòng sản phẩm GB10 theo hai hướng: bản DGX Spark 128GB tăng giá lên mức khoảng 6.950 USD, đồng thời hãng tung ra bản 64GB khởi điểm 4.999 USD để giữ một lựa chọn dễ tiếp cận hơn.
Theo phân tích mới nhất của ServeTheHome, dòng CPU server Xeon 6+ (tên mã Clearwater Forest) của Intel đã xuất xưởng được hơn một quý và đang dần có mặt ở các nhà cung cấp ngoài nhóm hyperscaler, vốn thường nhận chip sớm hơn ít nhất một quý. Đây là dòng chip server đầu tiên của Intel dùng tiến trình 18A, nên có ý nghĩa quan trọng với chính Intel. Nó giúp hãng cạnh tranh tốt hơn ở phân khúc x86 nhiều core, đồng thời là bước chạy thử cho nhà máy và dây chuyền đóng gói Foveros Direct 3D, trước bài kiểm tra lớn hơn là Diamond Rapids vào năm 2027.
NVIDIA được dự báo sẽ chiếm khoảng 37,3% tổng nhu cầu High Bandwidth Memory (HBM) toàn cầu vào năm 2027, trong bối cảnh nhu cầu bộ nhớ tốc độ cao cho các hệ thống AI tiếp tục tăng mạnh. Theo phân tích của Morgan Stanley, NVIDIA có thể trở thành khách hàng HBM lớn nhất thế giới trong năm 2027. Trong khi đó, Alphabet được dự báo chiếm khoảng 36% nhu cầu và AMD khoảng 12,1%. Nếu các dự báo này chính xác, ba công ty sẽ chiếm hơn 85% tổng nhu cầu HBM toàn cầu trong năm 2027.
