Thị trường mini AI workstation vừa có một cú sốc về giá. NVIDIA đang điều chỉnh dòng sản phẩm GB10 theo hai hướng: bản DGX Spark 128GB tăng giá lên mức khoảng 6.950 USD, đồng thời hãng tung ra bản 64GB khởi điểm 4.999 USD để giữ một lựa chọn dễ tiếp cận hơn.
Bản 64GB mới. DGX Spark 64GB sẽ có mặt tại Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP và MSI từ ngày 23/10, giá khởi điểm 4.999 USD. Bản này vẫn giữ card mạng ConnectX-7 200GbE như bản 128GB. Hiện chưa rõ mức 4.999 USD của các đối tác áp dụng cho cấu hình SSD 1TB hay 4TB, và điều này chỉ rõ khi sản phẩm lên kệ. Bản 128GB tăng giá. Bản 128GB/4TB từng ra mắt với giá 3.999 USD khoảng một năm trước, nay lên mức khoảng 6.950 USD, và mỗi OEM có thể bán một giá khác nhau. NVIDIA cho biết có thể ghép hai máy 64GB thành cụm 128GB với giá khoảng 8.000 USD, và hãng đã hỗ trợ việc này ngay trong phần mềm.
Giá DGX Spark đã leo thang từng bước từ đầu năm: - Hồi tháng 2, NVIDIA điều chỉnh MSRP của DGX Spark Founders Edition từ 3.999 USD lên 4.699 USD vì nguồn cung bộ nhớ toàn cầu bị thắt chặt. - Hãng cho biết các đơn hàng đã đặt trước đó vẫn giữ giá cũ. Việc tăng giá chỉ áp dụng cho đơn mới. - Đến tháng 9, bản Founders Edition niêm yết 4.699 USD nhưng hết hàng trên kênh của chính hãng, và mức giá thấp nhất tìm thấy ngoài thị trường là 4.999,99 USD, cao hơn khoảng 25% so với giá ra mắt. Nói cách khác, mức 6.950 USD là bước nhảy tiếp theo sau những lần tăng trước đó. Lý do được lặp lại ở mọi nguồn là chi phí bộ nhớ. DGX Spark dùng 128GB LPDDR5X gắn cố định trên bo mạch, nên rất nhạy với biến động giá DRAM. Ngay cả SSD 4TB đi kèm cũng chịu ảnh hưởng từ giá linh kiện. Một chi tiết cho thấy sức ép này: theo giới làm hệ thống, một thanh RDIMM ECC 64GB hiện có giá khoảng 2.000 USD.
Dù mức giá gây sốc với nhiều người, cũng có lập luận cho rằng giá trị thực tế của GB10 đang tăng theo. Khi các ứng dụng agentic AI bùng nổ, những nhóm đã đầu tư cụm GB10 từ sớm, khi mỗi node chỉ khoảng 3.000 USD, cho biết họ khai thác được nhiều giá trị hơn dự tính. Một cụm 8 node nay nếu mua mới sẽ có giá trên 50.000 USD. Một phép so sánh khác là với chi phí đăng ký dịch vụ cloud: 6.950 USD tương đương gần ba năm một gói 200 USD/tháng của OpenAI hoặc Claude. Khác biệt là chạy local thì dữ liệu không phải gửi cho bên thứ ba. Tuy vậy, khoảng cách giữa các mô hình frontier và mô hình mã nguồn mở nhỏ chạy được trên máy cá nhân đang rộng hơn, đây là lý lẽ ngược chiều với việc mua phần cứng. Về chiến lược cụm, kinh nghiệm phổ biến là nên scale up trước, scale out sau: nếu ngân sách cho phép, một node 128GB thường đáng giá hơn hai node 64GB, vì ghép cụm có chi phí và độ phức tạp riêng.
Với mức giá mới, DGX Spark phải đối đầu nhiều lựa chọn hơn: - AMD "Gorgon Halo": Các hệ thống này dự kiến ra mắt trong tháng 10, giá cùng tầm 6.950 USD, băng thông bộ nhớ tương đương nhưng dung lượng lên tới 192GB, nhiều hơn 50% so với 128GB. Đổi lại, NVIDIA có lợi thế về kết nối mạng. - Apple Mac Studio M5 Ultra: Bản 256GB giá khoảng 10.000 USD sắp được giao. Nếu hai máy GB10 tốn hơn thế, Apple sẽ là đối thủ rất đáng gờm. - NVIDIA RTX Spark (N1X): Các PC Windows 11 chạy RTX Spark sẽ ra mắt vào tháng 10/2026, hỗ trợ tới 128GB bộ nhớ hợp nhất. Tại thời điểm các báo cáo đăng tải, chưa nhà sản xuất nào công bố giá. Đây có thể là biến số lớn nhất trong những tuần tới. - NVIDIA DGX Station (GB300): Hệ thống này hiện có giá khoảng 100.000 USD. Khi GB10 tiếp tục đắt lên, khoảng cách giữa một cụm GB10 và chiếc máy lớn này sẽ thu hẹp dần. Cần nhắc thêm một điểm về hiệu năng: băng thông bộ nhớ của DGX Spark là 273 GB/s. Theo một bài đánh giá, một chiếc Mac mini M4 64GB từng nhanh hơn khoảng 2 lần khi sinh token với mô hình Qwen 3.5 35B, dù DGX Spark vượt trội ở khâu xử lý prompt vốn nặng về tính toán. Vì vậy, với tác vụ suy luận LLM, băng thông thường quan trọng không kém dung lượng.
Bộ nhớ đang là yếu tố đẩy giá toàn ngành, và DGX Spark không phải ngoại lệ. Với người đang cân nhắc mua: - Cần 128GB để chạy mô hình lớn: Tính cả chi phí ghép cụm và so với AMD Gorgon Halo hoặc Mac Studio trước khi quyết định. - Chỉ cần 64GB: Bản mới 4.999 USD đáng cân nhắc, nhất là nếu bạn cần ConnectX-7 để ghép cụm sau này. Nhưng hãy chờ xem cấu hình SSD đi kèm khi hàng lên kệ. - Chưa vội: RTX Spark ra mắt trong tháng 10 và có thể thay đổi cục diện giá, nên chờ thêm vài tuần là lựa chọn hợp lý.
ASUS vừa công bố cấu hình 64GB mới cho Ascent GX10, siêu máy tính AI mini dựa trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Máy nằm cạnh bản 128GB hiện có, nhằm đưa việc phát triển agentic AI chạy local đến nhiều lập trình viên, nhà nghiên cứu và nhóm làm dữ liệu hơn.
Phát biểu ẩn danh trên The Wire China trái chiều với kỳ vọng NAND hạ nhiệt từ nửa cuối 2027, trong khi Micron cũng cảnh báo cung sẽ còn căng hơn trong 2027 và 2028. Nhà sản xuất NAND flash Trung Quốc YMTC được cho là kỳ vọng tình trạng thiếu hụt bộ nhớ toàn cầu sẽ kéo dài thêm khoảng ba năm nữa. Nhận định này xuất phát từ bài chân dung công ty "The Survivor" đăng trên The Wire China ngày 4/10/2026, trích lời một nhân viên YMTC giấu tên. Người này cũng cho biết YMTC đã tăng giá chip và chuyển năng lực sản xuất sang các sản phẩm có biên lợi nhuận cao hơn.
Server rack 6U dùng hai CPU Xeon Scalable thế hệ 5, hướng tới huấn luyện, suy luận AI, HPC và dựng hình chuyên nghiệp. INNO3D vừa công bố AGS-6220V2, một server GPU rack 6U dành cho doanh nghiệp, hỗ trợ card NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Hãng định vị máy cho các tác vụ huấn luyện AI, suy luận AI, tính toán hiệu năng cao (HPC), phân tích dữ liệu và visualization. Đây là cách INNO3D, vốn quen thuộc với card GeForce, mở rộng danh mục sang hạ tầng AI cho doanh nghiệp.
Hai nền tảng DeskSlim nay nhận card RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition và RTX PRO 2000 Blackwell, đã có mặt qua kênh phân phối toàn cầu của ASRock. Ngày 2/10/2026, ASRock thông báo hai nền tảng mini PC DeskSlim X600 và DeskSlim B760 chính thức hỗ trợ card đồ họa chuyên nghiệp NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition và RTX PRO 2000 Blackwell. Với thân máy chỉ khoảng 5 lít, đây là cách đưa GPU workstation thế hệ Blackwell vào một chiếc mini PC thay vì phải dùng case tower cỡ lớn.
Ngày 2/10/2026, MSI công bố cấu hình 64GB cho EdgeXpert, dòng siêu máy tính AI để bàn xây dựng trên nền tảng NVIDIA DGX Spark. Máy bổ sung cho bản 128GB hiện có và chính thức bán từ ngày 23/10/2026. MSI cho biết bản mới giúp doanh nghiệp có thêm đường đi tiết kiệm chi phí khi mở rộng các AI agent, thay vì phải mua toàn bộ máy ở cấu hình cao nhất.
Phiên bản mới bán từ 23/10/2026, giữ nguyên nền tảng NVIDIA DGX Spark và nằm cạnh bản 128GB hiện có. Ngày 2/10/2026, Gigabyte công bố phiên bản AI TOP ATOM mới với 64GB bộ nhớ hợp nhất, mở rộng cho cấu hình 128GB đã bán từ năm ngoái. Máy chính thức có mặt từ ngày 23/10/2026. Với bản này, AI TOP ATOM có hai mức dung lượng để người dùng chọn theo nhu cầu.
Theo phân tích mới nhất của ServeTheHome, dòng CPU server Xeon 6+ (tên mã Clearwater Forest) của Intel đã xuất xưởng được hơn một quý và đang dần có mặt ở các nhà cung cấp ngoài nhóm hyperscaler, vốn thường nhận chip sớm hơn ít nhất một quý. Đây là dòng chip server đầu tiên của Intel dùng tiến trình 18A, nên có ý nghĩa quan trọng với chính Intel. Nó giúp hãng cạnh tranh tốt hơn ở phân khúc x86 nhiều core, đồng thời là bước chạy thử cho nhà máy và dây chuyền đóng gói Foveros Direct 3D, trước bài kiểm tra lớn hơn là Diamond Rapids vào năm 2027.
NVIDIA được dự báo sẽ chiếm khoảng 37,3% tổng nhu cầu High Bandwidth Memory (HBM) toàn cầu vào năm 2027, trong bối cảnh nhu cầu bộ nhớ tốc độ cao cho các hệ thống AI tiếp tục tăng mạnh. Theo phân tích của Morgan Stanley, NVIDIA có thể trở thành khách hàng HBM lớn nhất thế giới trong năm 2027. Trong khi đó, Alphabet được dự báo chiếm khoảng 36% nhu cầu và AMD khoảng 12,1%. Nếu các dự báo này chính xác, ba công ty sẽ chiếm hơn 85% tổng nhu cầu HBM toàn cầu trong năm 2027.
