GIGABYTE vừa giới thiệu AI TOP 100 B850, hệ thống desktop hướng tới xử lý AI cục bộ với cấu hình phần cứng cấp workstation. Hệ thống sử dụng AMD Ryzen 9 9950X, RAM 128GB và hỗ trợ hai tùy chọn GPU gồm NVIDIA GeForce RTX 5090 hoặc hai AMD Radeon AI PRO R9700, hướng tới các tác vụ như LLM, Generative AI, fine-tuning và Agentic AI.
GIGABYTE AI TOP 100 B850 được cung cấp với hai cấu hình đồ họa. Phiên bản RTX 5090 tập trung vào khả năng tăng tốc CUDA cho LLM cục bộ, Generative AI và các workflow AI tương tác. Theo kết quả thử nghiệm nội bộ của GIGABYTE, hệ thống có thể đạt 64,9 token/giây khi chạy mô hình 32 tỷ tham số. Trong khi đó, cấu hình sử dụng hai Radeon AI PRO R9700 cung cấp tổng cộng 64GB VRAM, hướng tới các mô hình có yêu cầu bộ nhớ lớn hơn. GIGABYTE cho biết hệ thống có thể chạy inference với mô hình lên tới 235 tỷ tham số và fine-tuning mô hình lên tới 110 tỷ tham số.
Về phần cứng nền tảng, AI TOP 100 B850 sử dụng AMD Ryzen 9 9950X 16 nhân, 32 luồng, kết hợp chipset AMD B850. Hệ thống được trang bị sẵn 128GB DDR5, SSD PCIe Gen4 2TB và hai khe PCIe 5.0 x16, tạo không gian nâng cấp GPU trong tương lai. GIGABYTE cũng trang bị hệ thống 240 AI TOP Liquid Cooler cho CPU, cùng thiết kế airflow hướng tới khả năng vận hành liên tục với tải AI cao.
Để đáp ứng mức tiêu thụ điện cao của GPU, AI TOP 100 B850 sử dụng nguồn 1.600W 80 PLUS Platinum chuẩn ATX 3.1. Hệ thống đồng thời sở hữu hai cổng 10GbE, Wi-Fi 7 và Bluetooth 5.4, phù hợp với các workflow cần truyền dữ liệu lớn giữa workstation, NAS hoặc hệ thống lưu trữ mạng. Về kết nối ngoại vi, máy có USB Type-C tốc độ 20Gbps, nhiều cổng USB ở cả mặt trước và sau, cùng hai khe M.2 PCIe 5.0 và một khe M.2 PCIe 4.0.
Bên cạnh phần cứng, GIGABYTE tích hợp AI TOP Utility để quản lý workflow AI trên hệ thống. Phần mềm cung cấp các công cụ như giám sát hệ thống theo thời gian thực, memory offloading và tạo dataset, nhằm đơn giản hóa quá trình training và fine-tuning các mô hình AI văn bản cũng như multimodal. Với cấu hình có thể sử dụng RTX 5090 hoặc hai Radeon AI PRO R9700, AI TOP 100 B850 được GIGABYTE định hướng như một nền tảng deskside AI dành cho doanh nghiệp, developer và researcher muốn triển khai AI trực tiếp tại chỗ thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào cloud.
Google vừa công bố Gemini 4 Argon, mô hình AI thế hệ mới được hãng định vị cho các tác vụ phức tạp và kéo dài như software engineering, nghiên cứu tài chính, công việc pháp lý và cybersecurity. Google cho biết Argon hiện đang được triển khai giới hạn cho nhóm chuyên gia an ninh mạng đáng tin cậy trước khi mở rộng tới developer, doanh nghiệp và người dùng phổ thông.
NVIDIA vừa ra mắt Open Agent Safety Platform, một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để kiểm soát và giám sát hoạt động của AI Agent trong quá trình thực thi. Nền tảng kết hợp lớp bảo vệ phần mềm OpenShell với hệ thống giám sát phần cứng NVIDIA Sentry, hướng tới việc kiểm soát AI Agent từ môi trường thử nghiệm đến triển khai thực tế.
INNO3D vừa giới thiệu AWS-511Z-R1, mẫu workstation dạng Full Tower hướng tới các tác vụ chuyên nghiệp như dựng hình 3D, mô phỏng, AI, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu năng cao. Hệ thống sử dụng nền tảng Intel Xeon W cùng khả năng mở rộng GPU mạnh.
ASRock Rack vừa giới thiệu SORANOD8-2L2T, bo mạch chủ máy chủ mới được thiết kế cho dòng AMD EPYC 8005 “Sorano” trên nền tảng SP6. Sản phẩm hướng tới các hệ thống server và workstation cần nhiều kết nối PCIe, storage tốc độ cao và networking tích hợp. EPYC 8005 Sorano sử dụng kiến trúc Zen 5, kế nhiệm dòng EPYC 8004 “Siena”. Trong khi Siena sử dụng các nhân Zen 4c, Sorano chuyển sang nhân Zen 5 đầy đủ, đồng thời hỗ trợ tối đa 84 nhân CPU và 96 lane PCIe Gen5 trên nền tảng SP6.
AMD đang chuẩn bị ra mắt thế hệ EPYC 9006 “Venice”, dòng CPU máy chủ thế hệ thứ 6 dựa trên kiến trúc Zen 6. Đây sẽ là một trong những thế hệ EPYC có quy mô lớn nhất của AMD, với nhiều nền tảng và cấu hình khác nhau dành cho máy chủ, điện toán hiệu năng cao và hạ tầng AI.
Bên cạnh các hệ thống AI server, ASUS cũng mang tới ASUS AI Tech 2026 tại Seoul, Hàn Quốc một số giải pháp storage hướng tới hạ tầng AI, bao gồm hệ thống sử dụng HDD dung lượng lớn và các nền tảng NVMe hiệu năng cao.
ASUS AI Tech 2026 là sự kiện ASUS tổ chức tại Seoul, Hàn Quốc, nhằm giới thiệu các hệ thống AI server, rack và những giải pháp hạ tầng mới, cùng sự tham gia của các nhà cung cấp, đối tác và khách hàng của hãng.
LX 7G100 từng được quảng bá là GPU gaming có khả năng cạnh tranh với GeForce RTX 4060, nhưng các bài kiểm tra thực tế cho thấy hiệu năng vẫn còn khá xa mục tiêu này. Trong một số bài benchmark, GPU Trung Quốc chỉ nhỉnh hơn Radeon RX 580 – mẫu card đồ họa đã ra mắt từ năm 2017 – và kém RTX 2060 khoảng 35% hoặc hơn tùy bài kiểm tra.
