Google vừa công bố Gemini 4 Argon, mô hình AI thế hệ mới được hãng định vị cho các tác vụ phức tạp và kéo dài như software engineering, nghiên cứu tài chính, công việc pháp lý và cybersecurity. Google cho biết Argon hiện đang được triển khai giới hạn cho nhóm chuyên gia an ninh mạng đáng tin cậy trước khi mở rộng tới developer, doanh nghiệp và người dùng phổ thông.
Một trong những nâng cấp đáng chú ý nhất của Argon là giới hạn output lên tới 1 triệu token, tăng mạnh từ mức 64.000 token của các thế hệ Gemini trước. Google cho rằng không gian output lớn hơn cho phép model duy trì quá trình reasoning (1) trong các workflow dài và xử lý những nhiệm vụ phức tạp trong một trajectory duy nhất. Argon đạt 77,9% trên DeepSWE v1.1, benchmark đánh giá khả năng xử lý các tác vụ software engineering thực tế kéo dài. Google cũng cho biết model đạt vị trí dẫn đầu trên một số benchmark về finance, legal và automation.
Google cho biết Argon đã được sử dụng nội bộ trong nhiều workflow của hãng. Model được dùng để hỗ trợ các kỹ sư thực hiện code debugging, thiết kế thuật toán và migration codebase quy mô lớn. Một ví dụ là quá trình chuyển đổi các codebase C/C++ sang Rust. Theo Google, Argon đã tham gia xử lý từ các thư viện có quy mô hàng chục nghìn dòng code cho tới hơn 800.000 dòng code của kernel Zircon thuộc Fuchsia OS. Trong một dự án với thư viện giải mã video libgav1, các agent sử dụng Argon đã tối ưu phần Rust và đạt tốc độ nhanh hơn 2,7 lần so với bản Rust trước đó, trong khi vẫn tạo ra cùng kết quả giải mã. Google cũng cho biết Argon đã được sử dụng để phân tích telemetry trên toàn bộ hệ thống nhằm tìm cơ hội tối ưu bộ nhớ, với kết quả triển khai ban đầu giúp giải phóng hơn 300 TiB RAM trong các data center.
Cybersecurity là một trong những lĩnh vực Google đặc biệt nhấn mạnh với Gemini 4 Argon. Model được huấn luyện để có khả năng tự động tìm kiếm, xác minh và sửa các lỗ hổng bảo mật trong phần mềm. Trên CWE-bench v1, Google cho biết Argon đạt 68%, đồng hạng ở vị trí đầu bảng trong bài đánh giá khả năng remediation (2) lỗ hổng. Model cũng được cho là có khả năng phát hiện các vulnerability (3) trong những codebase phức tạp và thực hiện penetration testing trên hệ thống web mà không cần truy cập source code. Do năng lực cybersecurity của model có thể tạo ra rủi ro nếu bị sử dụng sai mục đích, Google hiện chỉ cung cấp Argon cho một nhóm trusted cyber defenders thông qua chương trình Fairwind. Công ty cũng đang tăng cường các biện pháp chống prompt injection, giám sát hành vi của model và kiểm soát môi trường sandbox trước khi mở rộng quyền truy cập.
Google cho biết Gemini 4 Argon sẽ có mức giá khởi điểm 2 USD/1 triệu input tokens và 10 USD/1 triệu output tokens trong giai đoạn giới thiệu. Cached input tokens được giảm 95% so với giá input thông thường. Sau giai đoạn này, giá dự kiến tăng lên 4 USD/1 triệu input tokens và 20 USD/1 triệu output tokens. Argon hiện chưa được mở rộng công khai. Google cho biết sau giai đoạn thử nghiệm với các chuyên gia an ninh mạng, model sẽ được cung cấp trước cho paid API customers và Google AI Ultra subscribers, sau đó mới mở rộng tới developer, doanh nghiệp và người dùng phổ thông.
NVIDIA vừa ra mắt Open Agent Safety Platform, một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để kiểm soát và giám sát hoạt động của AI Agent trong quá trình thực thi. Nền tảng kết hợp lớp bảo vệ phần mềm OpenShell với hệ thống giám sát phần cứng NVIDIA Sentry, hướng tới việc kiểm soát AI Agent từ môi trường thử nghiệm đến triển khai thực tế.
GIGABYTE vừa giới thiệu AI TOP 100 B850, hệ thống desktop hướng tới xử lý AI cục bộ với cấu hình phần cứng cấp workstation. Hệ thống sử dụng AMD Ryzen 9 9950X, RAM 128GB và hỗ trợ hai tùy chọn GPU gồm NVIDIA GeForce RTX 5090 hoặc hai AMD Radeon AI PRO R9700, hướng tới các tác vụ như LLM, Generative AI, fine-tuning và Agentic AI.
INNO3D vừa giới thiệu AWS-511Z-R1, mẫu workstation dạng Full Tower hướng tới các tác vụ chuyên nghiệp như dựng hình 3D, mô phỏng, AI, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu năng cao. Hệ thống sử dụng nền tảng Intel Xeon W cùng khả năng mở rộng GPU mạnh.
ASRock Rack vừa giới thiệu SORANOD8-2L2T, bo mạch chủ máy chủ mới được thiết kế cho dòng AMD EPYC 8005 “Sorano” trên nền tảng SP6. Sản phẩm hướng tới các hệ thống server và workstation cần nhiều kết nối PCIe, storage tốc độ cao và networking tích hợp. EPYC 8005 Sorano sử dụng kiến trúc Zen 5, kế nhiệm dòng EPYC 8004 “Siena”. Trong khi Siena sử dụng các nhân Zen 4c, Sorano chuyển sang nhân Zen 5 đầy đủ, đồng thời hỗ trợ tối đa 84 nhân CPU và 96 lane PCIe Gen5 trên nền tảng SP6.
AMD đang chuẩn bị ra mắt thế hệ EPYC 9006 “Venice”, dòng CPU máy chủ thế hệ thứ 6 dựa trên kiến trúc Zen 6. Đây sẽ là một trong những thế hệ EPYC có quy mô lớn nhất của AMD, với nhiều nền tảng và cấu hình khác nhau dành cho máy chủ, điện toán hiệu năng cao và hạ tầng AI.
Bên cạnh các hệ thống AI server, ASUS cũng mang tới ASUS AI Tech 2026 tại Seoul, Hàn Quốc một số giải pháp storage hướng tới hạ tầng AI, bao gồm hệ thống sử dụng HDD dung lượng lớn và các nền tảng NVMe hiệu năng cao.
ASUS AI Tech 2026 là sự kiện ASUS tổ chức tại Seoul, Hàn Quốc, nhằm giới thiệu các hệ thống AI server, rack và những giải pháp hạ tầng mới, cùng sự tham gia của các nhà cung cấp, đối tác và khách hàng của hãng.
LX 7G100 từng được quảng bá là GPU gaming có khả năng cạnh tranh với GeForce RTX 4060, nhưng các bài kiểm tra thực tế cho thấy hiệu năng vẫn còn khá xa mục tiêu này. Trong một số bài benchmark, GPU Trung Quốc chỉ nhỉnh hơn Radeon RX 580 – mẫu card đồ họa đã ra mắt từ năm 2017 – và kém RTX 2060 khoảng 35% hoặc hơn tùy bài kiểm tra.
