NVIDIA RTX Spark sẽ xuất hiện tại sự kiện Windows ngày 7/10, hé lộ thế hệ PC AI mới

NVIDIA và Microsoft đang chuẩn bị cho một sự kiện Windows và Surface diễn ra vào ngày 7/10 tại San Francisco, trong đó RTX Spark được xác nhận là một trong những nội dung trọng tâm. NVIDIA CEO Jensen Huang sẽ xuất hiện cùng Microsoft CEO Satya Nadella, trong sự kiện tập trung vào cách AI cục bộ (local AI) sẽ định hình thế hệ PC tiếp theo.

RTX Spark trở thành tâm điểm của sự kiện ngày 7/10

Microsoft cho biết sự kiện sẽ tập trung vào Windows, NVIDIA RTX Spark, Surface và hệ sinh thái PC, trong khi thông điệp mới nhất từ hãng tiếp tục nhấn mạnh RTX Spark cùng những trải nghiệm mới dành cho developer và builder. NVIDIA cũng đã đăng teaser mới, củng cố khả năng RTX Spark sẽ là một trong những sản phẩm chính được công bố trong sự kiện. RTX Spark đã được NVIDIA giới thiệu từ tháng 5/2026 như một nền tảng PC mới dành cho personal AI. Nền tảng này kết hợp GPU Blackwell RTX với CPU NVIDIA Grace thông qua kết nối NVLink-C2C, cung cấp tối đa 128GB unified memory và tới 1 petaflop AI performance. Theo NVIDIA, RTX Spark được thiết kế để xử lý các mô hình AI cục bộ có quy mô tới 120 tỷ tham số, đồng thời hỗ trợ đầy đủ hệ sinh thái CUDA và RTX. Nền tảng cũng hướng tới các workload sáng tạo như dựng cảnh 3D lớn, chỉnh sửa video 12K và tạo video bằng AI.

Surface Laptop Ultra có thể là sản phẩm nổi bật

Một trong những thiết bị được kỳ vọng xuất hiện tại sự kiện là Surface Laptop Ultra, mẫu laptop Surface sử dụng nền tảng RTX Spark. Microsoft trước đó cho biết sản phẩm có thể được trang bị tối đa 128GB unified memory và đạt tới 1 petaflop AI compute. RTX Spark cũng không chỉ dành cho Surface. NVIDIA đã công bố kế hoạch đưa nền tảng này lên các thiết kế laptop và desktop từ ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface và MSI, trong khi Acer và GIGABYTE sẽ tham gia sau đó. NVIDIA cho biết các hệ thống RTX Spark sẽ bắt đầu xuất hiện trong mùa thu năm 2026. Điểm đáng chú ý của nền tảng này là NVIDIA không đơn thuần định vị RTX Spark như một PC Copilot+ khác. Với CUDA, RTX, Tensor Cores, NVLink-C2C và bộ nhớ thống nhất dung lượng lớn, RTX Spark hướng tới cả AI development, creative workload và gaming trong cùng một thiết bị.

NVIDIA và Microsoft đặt trọng tâm vào AI chạy trực tiếp trên PC

RTX Spark được xây dựng xung quanh xu hướng đưa các tác vụ AI từ cloud xuống thiết bị cá nhân. NVIDIA cho biết nền tảng có thể chạy LLM 120 tỷ tham số với context lên tới 1 triệu token, đồng thời hỗ trợ các AI Agent hoạt động trực tiếp trên Windows. NVIDIA và Microsoft cũng đang tích hợp OpenShell cùng các cơ chế bảo mật mới của Windows nhằm tạo môi trường an toàn hơn cho autonomous AI agents. Bên cạnh đó, NVIDIA đang tối ưu các framework như llama.cpp và vLLM, đồng thời mở rộng hỗ trợ multi-GPU cho các workload AI và ComfyUI. Tại IFA 2026, NVIDIA cho biết các tối ưu mới đã giúp inference trên một số agentic model tăng tới 1,9 lần, trong khi công cụ NVIDIA PAIR có thể phân phối workload AI giữa nhiều RTX PC trong cùng mạng nội bộ.

RTX Spark có thể mở ra phân khúc PC AI hiệu năng cao mới

Điểm khác biệt lớn của RTX Spark nằm ở việc NVIDIA đưa một phần kiến trúc vốn quen thuộc với AI workstation và datacenter xuống các hệ thống PC nhỏ gọn. GPU Blackwell tích hợp trong RTX Spark sở hữu 6.144 CUDA cores, Tensor Cores thế hệ thứ năm hỗ trợ FP4, kết hợp với CPU Grace 20 nhân và tối đa 128GB unified memory. Thiết kế này cho phép CPU và GPU truy cập chung một pool bộ nhớ thay vì phải phân chia cứng giữa RAM hệ thống và VRAM như PC truyền thống. Microsoft và NVIDIA hiện chưa công bố đầy đủ giá bán và cấu hình thương mại cuối cùng của tất cả hệ thống RTX Spark. Vì vậy, sự kiện ngày 7/10/2026 được kỳ vọng sẽ cung cấp thêm thông tin về giá, thời điểm bán và các mẫu PC cụ thể, đặc biệt là Surface Laptop Ultra. Với việc Jensen Huang cùng Satya Nadella xuất hiện trên cùng sân khấu, sự kiện này cho thấy AI cục bộ đang trở thành một phần quan trọng trong định hướng phát triển Windows và PC của cả Microsoft lẫn NVIDIA.

Nguồn: VideoCardz, TechPowerUp, NVIDIA, The Verge

Bài viết liên quan

NVIDIA có thể chiếm 37% nhu cầu HBM toàn cầu vào năm 2027

NVIDIA được dự báo sẽ chiếm khoảng 37,3% tổng nhu cầu High Bandwidth Memory (HBM) toàn cầu vào năm 2027, trong bối cảnh nhu cầu bộ nhớ tốc độ cao cho các hệ thống AI tiếp tục tăng mạnh. Theo phân tích của Morgan Stanley, NVIDIA có thể trở thành khách hàng HBM lớn nhất thế giới trong năm 2027. Trong khi đó, Alphabet được dự báo chiếm khoảng 36% nhu cầu và AMD khoảng 12,1%. Nếu các dự báo này chính xác, ba công ty sẽ chiếm hơn 85% tổng nhu cầu HBM toàn cầu trong năm 2027.

Chi Tiết

AMD Ryzen Z3 được đồn đoán có 6 nhân CPU và 12 CU RDNA 4m

AMD được cho là đang phát triển thế hệ Ryzen Z3 dành cho các thiết bị gaming handheld, với thiết kế semi-custom dựa trên nền tảng Medusa Point. Thông tin rò rỉ cho thấy chip có thể sử dụng 6 nhân CPU kết hợp GPU tích hợp 12 Compute Units (CU) RDNA 4m, tập trung nhiều hơn vào khả năng đồ họa trong giới hạn công suất thấp.

Chi Tiết

Lộ danh sách Intel Core Ultra 4000 Nova Lake-S, Core Ultra 9 4970K BFC xuất hiện trên 4950K

Thông tin rò rỉ mới được cho là đã tiết lộ 7 mẫu CPU desktop Intel Nova Lake-S, bao gồm các dòng Core Ultra 9, Core Ultra 7 và Core Ultra 5. Đáng chú ý, danh sách xuất hiện Core Ultra 9 4970K BFC, nằm trên Core Ultra 9 4950K và sở hữu tổng cộng 28 nhân CPU cùng cấu hình bLLC (Big Last Level Cache).

Chi Tiết

Google ra mắt Gemini 4 Argon, mô hình AI mạnh nhất của hãng cho các tác vụ phức tạp

Google vừa công bố Gemini 4 Argon, mô hình AI thế hệ mới được hãng định vị cho các tác vụ phức tạp và kéo dài như software engineering, nghiên cứu tài chính, công việc pháp lý và cybersecurity. Google cho biết Argon hiện đang được triển khai giới hạn cho nhóm chuyên gia an ninh mạng đáng tin cậy trước khi mở rộng tới developer, doanh nghiệp và người dùng phổ thông.

Chi Tiết

NVIDIA ra mắt Open Agent Safety Platform, tăng cường bảo mật cho AI Agent

NVIDIA vừa ra mắt Open Agent Safety Platform, một nền tảng mã nguồn mở được thiết kế để kiểm soát và giám sát hoạt động của AI Agent trong quá trình thực thi. Nền tảng kết hợp lớp bảo vệ phần mềm OpenShell với hệ thống giám sát phần cứng NVIDIA Sentry, hướng tới việc kiểm soát AI Agent từ môi trường thử nghiệm đến triển khai thực tế.

Chi Tiết

GIGABYTE ra mắt AI TOP 100 B850, workstation AI để bàn hỗ trợ RTX 5090 hoặc 2 GPU Radeon AI PRO R9700

GIGABYTE vừa giới thiệu AI TOP 100 B850, hệ thống desktop hướng tới xử lý AI cục bộ với cấu hình phần cứng cấp workstation. Hệ thống sử dụng AMD Ryzen 9 9950X, RAM 128GB và hỗ trợ hai tùy chọn GPU gồm NVIDIA GeForce RTX 5090 hoặc hai AMD Radeon AI PRO R9700, hướng tới các tác vụ như LLM, Generative AI, fine-tuning và Agentic AI.

Chi Tiết

INNO3D AWS-511Z-R1: Workstation dạng tower hỗ trợ tới 2 GPU RTX PRO 6000 Blackwell

INNO3D vừa giới thiệu AWS-511Z-R1, mẫu workstation dạng Full Tower hướng tới các tác vụ chuyên nghiệp như dựng hình 3D, mô phỏng, AI, phân tích dữ liệu và điện toán hiệu năng cao. Hệ thống sử dụng nền tảng Intel Xeon W cùng khả năng mở rộng GPU mạnh.

Chi Tiết

ASRock Rack SORANOD8-2L2T: Bo mạch chủ mới cho AMD EPYC 8005 Sorano, 5 khe PCIe Gen5 và 10GbE kép

ASRock Rack vừa giới thiệu SORANOD8-2L2T, bo mạch chủ máy chủ mới được thiết kế cho dòng AMD EPYC 8005 “Sorano” trên nền tảng SP6. Sản phẩm hướng tới các hệ thống server và workstation cần nhiều kết nối PCIe, storage tốc độ cao và networking tích hợp. EPYC 8005 Sorano sử dụng kiến trúc Zen 5, kế nhiệm dòng EPYC 8004 “Siena”. Trong khi Siena sử dụng các nhân Zen 4c, Sorano chuyển sang nhân Zen 5 đầy đủ, đồng thời hỗ trợ tối đa 84 nhân CPU và 96 lane PCIe Gen5 trên nền tảng SP6.

Chi Tiết