Giá một loạt linh kiện AMD có thể tăng khoảng 10% trong quý IV/2026, theo một thông tin rò rỉ mới. GPU Radeon dành cho người dùng phổ thông, chip tăng tốc AI và chipset bo mạch chủ được cho là nằm trong diện điều chỉnh giá. Thông tin xuất phát từ ChannelGate và được PCWorld dẫn lại từ các nguồn trong ngành. Theo báo cáo, AMD đã thông báo cho một số đối tác về đợt tăng giá dự kiến, với nguyên nhân chính đến từ chi phí sản xuất wafer tăng tại TSMC.
Theo thông tin được công bố, mức điều chỉnh khoảng 10% có thể áp dụng cho GPU tiêu dùng, chip tăng tốc AI và chipset dành cho bo mạch chủ trong quý IV/2026. Điểm đáng chú ý là đợt tăng giá này được cho là xuất phát từ chi phí sản xuất chip tại TSMC, thay vì chỉ do giá bộ nhớ tăng. AMD sử dụng TSMC để sản xuất phần lớn các chip của mình, vì vậy chi phí wafer cao hơn có thể ảnh hưởng trực tiếp đến giá linh kiện. Tuy nhiên, mức tăng ở cấp độ chip không đồng nghĩa giá bán lẻ của toàn bộ sản phẩm sẽ tăng đúng 10%. Giá cuối cùng còn phụ thuộc vào nhà sản xuất card, bo mạch chủ, nhà phân phối và các chi phí khác trong chuỗi cung ứng.
Thông tin rò rỉ hiện không đề cập trực tiếp đến CPU Ryzen. PCWorld cho rằng Ryzen vẫn có khả năng chịu ảnh hưởng vì các bộ xử lý này cũng được sản xuất tại TSMC, nhưng hiện chưa có dữ liệu xác nhận AMD sẽ tăng giá CPU. Do đó, cần phân biệt giữa hai thông tin: GPU, chipset và chip AI được cho là đã nằm trong kế hoạch tăng giá, còn Ryzen mới chỉ là khả năng được đặt ra dựa trên việc cùng phụ thuộc vào năng lực sản xuất của TSMC. Nếu kế hoạch được triển khai, người mua linh kiện AMD trong những tháng cuối năm có thể phải đối mặt với mặt bằng giá cao hơn, đặc biệt ở GPU và các sản phẩm sử dụng nhiều chip sản xuất trên tiến trình tiên tiến.
Hiện tại, AMD chưa công khai xác nhận đợt tăng giá này. Vì vậy, con số 10% vẫn nên được xem là thông tin từ chuỗi cung ứng chứ chưa phải mức giá chính thức. Đây cũng không phải lần đầu chi phí sản xuất chip gây áp lực lên giá phần cứng. Khi TSMC điều chỉnh giá wafer, các hãng thiết kế chip có thể phải lựa chọn giữa việc hấp thụ phần chi phí tăng thêm hoặc chuyển một phần sang khách hàng. Nếu AMD thực sự áp dụng mức tăng trong quý IV/2026, tác động đầu tiên có thể xuất hiện ở giá GPU, chipset và các sản phẩm AI trước khi lan sang những linh kiện khác.
MSI đã đưa EdgeMesa N AI+ lên trang sản phẩm toàn cầu, đánh dấu sự xuất hiện của một trong những mini PC đầu tiên sử dụng nền tảng NVIDIA RTX Spark N1X. Hệ thống hướng tới AI cục bộ, phát triển mô hình, sáng tạo nội dung và các workload cần lượng bộ nhớ lớn, với cấu hình cao nhất gồm CPU NVIDIA Grace 20 nhân, GPU Blackwell 6.144 CUDA cores và tối đa 128 GB LPDDR5X unified memory.
Intel được cho là đang đàm phán với nhà sản xuất màn hình Đài Loan AU Optronics (AUO) về các công nghệ đóng gói bán dẫn thế hệ mới, trong đó đáng chú ý là việc sử dụng Micro LED, đế kính và quang học đồng đóng gói (CPO) cho các hệ thống tính toán mật độ cao. Nếu thành hiện thực, hướng đi này có thể mở rộng đáng kể vai trò của Micro LED, từ công nghệ hiển thị sang một thành phần trong hạ tầng kết nối chip AI.
CPU Vera của NVIDIA vừa cho thấy một lợi thế đáng chú ý trước Intel Xeon 6 trong bài kiểm tra cơ sở dữ liệu TPC-H. Dù chỉ có 88 lõi, ít hơn 96 lõi của Xeon 6, Vera vẫn đạt hiệu năng truy vấn cao hơn khoảng 46–48% trong các thử nghiệm với DuckDB. Đây là kết quả đáng chú ý bởi TPC-H không phải benchmark AI mà tập trung vào các truy vấn cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
Thế hệ GPU GeForce RTX 60 tiếp theo của Nvidia có thể phải đến 2028 mới được ra mắt, theo thông tin mới từ leaker phần cứng nổi tiếng Kopite7Kimi. Đây là thay đổi đáng chú ý so với dự đoán trước đó. Hồi đầu năm, nguồn tin này từng cho rằng GPU thế hệ mới của Nvidia có thể xuất hiện vào nửa cuối năm 2027. Tuy nhiên, trong cập nhật mới trên X, ông cho biết dòng GPU mang mã GR20x hiện được xem là sản phẩm của năm 2028. Cần nhấn mạnh rằng Nvidia chưa xác nhận RTX 60, mã GR20x hay thời điểm ra mắt. Vì vậy, mốc 2028 hiện chỉ là thông tin rò rỉ.
Apple đang biến Mac Studio thành một trong những nền tảng đáng chú ý nhất cho AI chạy cục bộ (local AI). Trong bài đánh giá mới, Tom’s Hardware cho thấy phiên bản Mac Studio sử dụng M5 Ultra không chỉ là một máy tính nhỏ gọn dành cho dân sáng tạo, mà còn có khả năng xử lý các mô hình AI lớn ngay trên thiết bị. Điểm đáng chú ý nhất nằm ở bộ nhớ hợp nhất (Unified Memory) dung lượng lớn và băng thông lên tới 1,2 TB/s. Trong các bài kiểm tra AI với Qwen 3.8-27B-Q4_K_M, Mac Studio M5 Ultra đạt tốc độ xử lý prompt cao hơn Nvidia DGX Spark, trong khi tốc độ sinh token gần gấp bốn lần DGX Spark và gấp đôi Mac Studio M4 Max. Tuy nhiên, mức hiệu năng này đi kèm mức giá rất cao. Cấu hình Tom’s Hardware thử nghiệm có giá tới 12.299 USD, biến Mac Studio M5 Ultra thành một thiết bị gần với workstation hoặc máy chủ AI cá nhân hơn là một chiếc desktop thông thường.
Trong nhiều năm, cuộc đua AI chủ yếu xoay quanh việc đào tạo những mô hình ngày càng lớn. Các công ty công nghệ liên tục xây dựng siêu máy tính với hàng chục nghìn GPU để huấn luyện các mô hình có hàng trăm tỷ, thậm chí hàng nghìn tỷ tham số.
Các mô hình AI đang bắt đầu chuyển từ việc xử lý tác vụ trong môi trường số sang trực tiếp điều khiển robot trong thế giới thực. Một ví dụ mới đến từ Đại học Thanh Hoa (Tsinghua University), 无问芯穹 và 正行创新, khi các bên vừa công bố mã nguồn mở RPent, một nền tảng dành cho xây dựng tác tử AI có khả năng tương tác với robot và môi trường vật lý.
Anthropic đang âm thầm mở rộng hoạt động từ nghiên cứu AI trên máy tính sang sinh học thực nghiệm, khi công ty thành lập một phòng thí nghiệm sinh học (wet lab) tại khu vực Vịnh San Francisco. Động thái này nằm trong tham vọng sử dụng AI để thúc đẩy nghiên cứu thuốc và tìm kiếm phương pháp điều trị cho những căn bệnh hiếm hoặc chưa được ngành dược chú trọng.
