Thế hệ GPU GeForce RTX 60 tiếp theo của Nvidia có thể phải đến 2028 mới được ra mắt, theo thông tin mới từ leaker phần cứng nổi tiếng Kopite7Kimi. Đây là thay đổi đáng chú ý so với dự đoán trước đó. Hồi đầu năm, nguồn tin này từng cho rằng GPU thế hệ mới của Nvidia có thể xuất hiện vào nửa cuối năm 2027. Tuy nhiên, trong cập nhật mới trên X, ông cho biết dòng GPU mang mã GR20x hiện được xem là sản phẩm của năm 2028. Cần nhấn mạnh rằng Nvidia chưa xác nhận RTX 60, mã GR20x hay thời điểm ra mắt. Vì vậy, mốc 2028 hiện chỉ là thông tin rò rỉ.
Theo các thông tin rò rỉ trước đây, RTX 60 được cho là sẽ sử dụng kiến trúc Rubin, vốn cũng đóng vai trò quan trọng trong lộ trình GPU trung tâm dữ liệu của Nvidia. Tuy nhiên, thông số kỹ thuật và lịch phát hành GPU gaming Rubin hiện chưa được công ty công bố. Nếu mốc 2028 chính xác, RTX 50 sẽ có vòng đời dài hơn đáng kể so với chu kỳ thông thường. Nvidia ra mắt RTX 50 từ đầu năm 2025, đồng nghĩa thế hệ Blackwell dành cho gaming có thể tiếp tục giữ vai trò chủ lực trong khoảng ba năm hoặc lâu hơn. Trong thời gian này, Nvidia có thể tập trung vào các bản nâng cấp giữa vòng đời thay vì tung ra kiến trúc gaming hoàn toàn mới. Một số tin đồn từng đề cập đến RTX 50 Super, nhưng các sản phẩm này cũng chưa được Nvidia xác nhận.
Một nguyên nhân được cho là nằm ở sự bùng nổ của thị trường AI. Nvidia hiện đang dành nguồn lực rất lớn cho trung tâm dữ liệu, nơi nhu cầu về GPU và hệ thống tăng tốc AI vượt xa thị trường gaming. Công ty đang triển khai nền tảng Vera Rubin, đồng thời phát triển các hệ thống AI hoàn chỉnh gồm GPU, CPU, DPU, mạng tốc độ cao và NVLink. Theo hồ sơ gửi SEC, Nvidia có tổng giá trị các cam kết về nguồn cung và năng lực sản xuất lên tới 279 tỷ USD tính đến tháng 7/2026. Nguồn cung bộ nhớ cũng là một vấn đề. Nhu cầu AI ngày càng lớn đang gây áp lực lên thị trường bộ nhớ, trong khi GPU mới cần lượng VRAM ngày càng cao. Tom’s Hardware cho rằng đây là một trong những yếu tố khiến kế hoạch GPU gaming mới của Nvidia trở nên khó đoán hơn. Điều này tạo ra một sự thay đổi đáng chú ý: Nvidia hiện có thể ưu tiên năng lực sản xuất và phát triển cho các hệ thống AI thay vì duy trì chu kỳ GPU gaming ngắn như trước.
Nếu RTX 60 thực sự xuất hiện vào năm 2028, người dùng RTX 40 và RTX 50 sẽ phải cân nhắc giữa việc nâng cấp lên thế hệ hiện tại hoặc tiếp tục chờ một thế hệ GPU hoàn toàn mới. Tuy nhiên, chưa thể xem 2028 là ngày ra mắt chính thức. Đây vẫn chỉ là dự đoán từ nguồn tin bên ngoài Nvidia, và chính nguồn tin này trước đó từng đưa ra mốc cuối năm 2027. Điều đáng chú ý hơn là dự báo đã được lùi lại, cho thấy Nvidia có thể đang dành nhiều thời gian hơn cho các sản phẩm AI và trung tâm dữ liệu. Nếu xu hướng này tiếp tục, GPU gaming có thể bước vào một chu kỳ phát triển dài hơn, trong khi phần lớn đổi mới của Nvidia tiếp tục tập trung vào AI.
MSI đã đưa EdgeMesa N AI+ lên trang sản phẩm toàn cầu, đánh dấu sự xuất hiện của một trong những mini PC đầu tiên sử dụng nền tảng NVIDIA RTX Spark N1X. Hệ thống hướng tới AI cục bộ, phát triển mô hình, sáng tạo nội dung và các workload cần lượng bộ nhớ lớn, với cấu hình cao nhất gồm CPU NVIDIA Grace 20 nhân, GPU Blackwell 6.144 CUDA cores và tối đa 128 GB LPDDR5X unified memory.
Intel được cho là đang đàm phán với nhà sản xuất màn hình Đài Loan AU Optronics (AUO) về các công nghệ đóng gói bán dẫn thế hệ mới, trong đó đáng chú ý là việc sử dụng Micro LED, đế kính và quang học đồng đóng gói (CPO) cho các hệ thống tính toán mật độ cao. Nếu thành hiện thực, hướng đi này có thể mở rộng đáng kể vai trò của Micro LED, từ công nghệ hiển thị sang một thành phần trong hạ tầng kết nối chip AI.
CPU Vera của NVIDIA vừa cho thấy một lợi thế đáng chú ý trước Intel Xeon 6 trong bài kiểm tra cơ sở dữ liệu TPC-H. Dù chỉ có 88 lõi, ít hơn 96 lõi của Xeon 6, Vera vẫn đạt hiệu năng truy vấn cao hơn khoảng 46–48% trong các thử nghiệm với DuckDB. Đây là kết quả đáng chú ý bởi TPC-H không phải benchmark AI mà tập trung vào các truy vấn cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu doanh nghiệp.
Giá một loạt linh kiện AMD có thể tăng khoảng 10% trong quý IV/2026, theo một thông tin rò rỉ mới. GPU Radeon dành cho người dùng phổ thông, chip tăng tốc AI và chipset bo mạch chủ được cho là nằm trong diện điều chỉnh giá. Thông tin xuất phát từ ChannelGate và được PCWorld dẫn lại từ các nguồn trong ngành. Theo báo cáo, AMD đã thông báo cho một số đối tác về đợt tăng giá dự kiến, với nguyên nhân chính đến từ chi phí sản xuất wafer tăng tại TSMC.
Apple đang biến Mac Studio thành một trong những nền tảng đáng chú ý nhất cho AI chạy cục bộ (local AI). Trong bài đánh giá mới, Tom’s Hardware cho thấy phiên bản Mac Studio sử dụng M5 Ultra không chỉ là một máy tính nhỏ gọn dành cho dân sáng tạo, mà còn có khả năng xử lý các mô hình AI lớn ngay trên thiết bị. Điểm đáng chú ý nhất nằm ở bộ nhớ hợp nhất (Unified Memory) dung lượng lớn và băng thông lên tới 1,2 TB/s. Trong các bài kiểm tra AI với Qwen 3.8-27B-Q4_K_M, Mac Studio M5 Ultra đạt tốc độ xử lý prompt cao hơn Nvidia DGX Spark, trong khi tốc độ sinh token gần gấp bốn lần DGX Spark và gấp đôi Mac Studio M4 Max. Tuy nhiên, mức hiệu năng này đi kèm mức giá rất cao. Cấu hình Tom’s Hardware thử nghiệm có giá tới 12.299 USD, biến Mac Studio M5 Ultra thành một thiết bị gần với workstation hoặc máy chủ AI cá nhân hơn là một chiếc desktop thông thường.
Trong nhiều năm, cuộc đua AI chủ yếu xoay quanh việc đào tạo những mô hình ngày càng lớn. Các công ty công nghệ liên tục xây dựng siêu máy tính với hàng chục nghìn GPU để huấn luyện các mô hình có hàng trăm tỷ, thậm chí hàng nghìn tỷ tham số.
Các mô hình AI đang bắt đầu chuyển từ việc xử lý tác vụ trong môi trường số sang trực tiếp điều khiển robot trong thế giới thực. Một ví dụ mới đến từ Đại học Thanh Hoa (Tsinghua University), 无问芯穹 và 正行创新, khi các bên vừa công bố mã nguồn mở RPent, một nền tảng dành cho xây dựng tác tử AI có khả năng tương tác với robot và môi trường vật lý.
Anthropic đang âm thầm mở rộng hoạt động từ nghiên cứu AI trên máy tính sang sinh học thực nghiệm, khi công ty thành lập một phòng thí nghiệm sinh học (wet lab) tại khu vực Vịnh San Francisco. Động thái này nằm trong tham vọng sử dụng AI để thúc đẩy nghiên cứu thuốc và tìm kiếm phương pháp điều trị cho những căn bệnh hiếm hoặc chưa được ngành dược chú trọng.
