Anthropic đang âm thầm mở rộng hoạt động từ nghiên cứu AI trên máy tính sang sinh học thực nghiệm, khi công ty thành lập một phòng thí nghiệm sinh học (wet lab) tại khu vực Vịnh San Francisco. Động thái này nằm trong tham vọng sử dụng AI để thúc đẩy nghiên cứu thuốc và tìm kiếm phương pháp điều trị cho những căn bệnh hiếm hoặc chưa được ngành dược chú trọng.
Anthropic đang âm thầm mở rộng hoạt động từ nghiên cứu AI trên máy tính sang sinh học thực nghiệm, khi công ty thành lập một phòng thí nghiệm sinh học (wet lab) tại khu vực Vịnh San Francisco. Động thái này nằm trong tham vọng sử dụng AI để thúc đẩy nghiên cứu thuốc và tìm kiếm phương pháp điều trị cho những căn bệnh hiếm hoặc chưa được ngành dược chú trọng.
Eric Kauderer-Abrams, người đứng đầu bộ phận khoa học sự sống (life sciences) của Anthropic, xác nhận với Reuters rằng công ty hiện đã tiến hành các thí nghiệm sinh học trong phòng lab của mình, đồng thời tiếp tục hợp tác với các đối tác bên ngoài.
Ông cho biết sinh học cuối cùng vẫn cần được kiểm chứng bằng thí nghiệm trong phòng lab thực tế, thay vì chỉ dựa vào các mô phỏng trên máy tính. Anthropic cũng đang tuyển thêm nhân sự chuyên về sinh học và hóa sinh để mở rộng năng lực này.
Tuy nhiên, Anthropic nhấn mạnh phòng lab mới không được thành lập riêng cho mục đích khám phá thuốc. Công ty từ chối cung cấp thêm chi tiết về những nghiên cứu cụ thể đang được tiến hành.
Điểm đáng chú ý trong kế hoạch của Anthropic là công ty không chỉ muốn dùng AI để phân tích dữ liệu sinh học. Anthropic đang nghiên cứu cách để Claude điều khiển các hệ thống robot trong phòng thí nghiệm, cho phép AI tham gia vào quá trình thực hiện thí nghiệm với mức can thiệp của con người hạn chế hơn. Hai nguồn tin am hiểu hoạt động này nói với Reuters rằng Anthropic đang hướng tới việc sử dụng Claude để chỉ đạo các robot thực hiện những quy trình khoa học. Tuy nhiên, công ty cho biết con người vẫn phải tham gia giám sát, đặc biệt vì các hoạt động sinh học có những yêu cầu an toàn riêng. Kauderer-Abrams cho rằng việc tự động hóa hoạt động trong phòng thí nghiệm bằng AI mới chỉ ở giai đoạn đầu nhưng có thể giúp tăng tốc nhiều quy trình nghiên cứu. Để hỗ trợ hướng đi này, Anthropic đã công bố Model Hardware Standard vào tháng 8, một tiêu chuẩn nhằm giúp các hệ thống AI tương tác với thiết bị phần cứng trong phòng lab. Công ty cũng phát triển Claude Science, bộ công cụ phục vụ nghiên cứu khoa học. Cách tiếp cận này đưa Anthropic gần hơn với mô hình AI + robot + phòng thí nghiệm tự động, trong đó AI không chỉ đưa ra giả thuyết hoặc phân tích kết quả mà còn có thể tham gia vào chu trình thử nghiệm ngoài thế giới thực.
Anthropic đã công khai tham vọng tham gia lĩnh vực khoa học sự sống từ tháng 6. Công ty cho biết muốn tập trung vào những lĩnh vực nghiên cứu tiền lâm sàng (preclinical) mà các công ty dược truyền thống có thể không ưu tiên vì hiệu quả kinh tế chưa đủ hấp dẫn. Kauderer-Abrams cho rằng AI có thể giúp đẩy nhanh nghiên cứu những căn bệnh từng được xem là “undruggable”, tức rất khó hoặc gần như không thể phát triển thuốc điều trị hiệu quả. Một hướng được đề cập là các kháng thể bispecific và trispecific – những phân tử có thể tác động đồng thời lên nhiều vị trí trên protein hoặc tế bào mục tiêu. AI có thể hỗ trợ quá trình thiết kế và đánh giá các phân tử phức tạp này. Anthropic cũng đã mua lại startup Coefficient Bio để tăng cường các công cụ phục vụ phát triển thuốc. Theo Reuters, truyền thông đưa tin thương vụ có giá khoảng 400 triệu USD dưới dạng cổ phiếu, nhưng Anthropic chỉ xác nhận việc mua lại và không bình luận về giá trị thương vụ. Công ty đồng thời đã bổ sung Vas Narasimhan, CEO của Novartis, vào hội đồng quản trị và đang tuyển thêm các chuyên gia về đặc tính hóa protein và axit nucleic. Anthropic cho biết khoa học sự sống hiện là một trong những lĩnh vực được công ty đầu tư nhiều nhất về nhân sự và nguồn lực. Mục tiêu được mô tả trong một tin tuyển dụng là tăng tốc tiến bộ trong khoa học sự sống lên một bậc độ lớn (order of magnitude).
Dù đang mở rộng đáng kể hoạt động sinh học, Anthropic đặt ra một ranh giới tương đối rõ: công ty chưa tự tiến hành thử nghiệm lâm sàng trên người. Kauderer-Abrams cho biết Anthropic không muốn cạnh tranh trực tiếp với các công ty dược và công nghệ sinh học vốn có hoạt động kinh doanh dựa trên việc đưa thuốc ra thị trường. Công ty tập trung vào những vấn đề mà ngành dược có thể chưa muốn hoặc chưa có động lực kinh tế để giải quyết. Động thái này cũng liên quan tới vấn đề niềm tin. Anthropic hiện cung cấp các công cụ AI và dịch vụ cho nhiều công ty dược lớn như Roche/Genentech, Bristol Myers Squibb và Novo Nordisk. Những khách hàng này có thể lo ngại rằng Anthropic sẽ tiếp cận hoặc học được thông tin từ các chương trình phát triển thuốc cạnh tranh. Anthropic cho biết dữ liệu của khách hàng được tách biệt, nhưng vấn đề xung đột lợi ích vẫn là một thách thức khi công ty vừa cung cấp công nghệ cho ngành dược, vừa tự tiến hành nghiên cứu sinh học. Đáng chú ý hơn, Anthropic đang mở rộng hoạt động này trong chính thời điểm công ty cảnh báo ngày càng nhiều về rủi ro AI đối với sinh học và phát triển vũ khí sinh học. Reuters cho biết Anthropic từng phát hiện những trường hợp hệ thống AI của mình có thể bị sử dụng cho mục đích phát triển vũ khí sinh học, trong khi một số nhà nghiên cứu của công ty cũng cảnh báo về những rủi ro nghiêm trọng hơn từ AI tiên tiến. Điều đó tạo ra một bài toán khá đặc biệt đối với Anthropic: công ty muốn AI trở thành công cụ giúp tăng tốc nghiên cứu sinh học, nhưng đồng thời phải kiểm soát khả năng công nghệ này bị sử dụng cho những mục đích nguy hiểm. Với việc xây dựng phòng lab riêng, tuyển chuyên gia sinh học, phát triển công cụ khoa học và nghiên cứu khả năng điều khiển robot, Anthropic đang từng bước chuyển AI từ “suy nghĩ về sinh học” sang “thực hiện sinh học”. Tuy nhiên, công ty vẫn đang ở giai đoạn đầu và chưa công bố cụ thể những loại thuốc hay căn bệnh mà các chương trình nội bộ đang nhắm tới.
Trong nhiều năm, cuộc đua AI chủ yếu xoay quanh việc đào tạo những mô hình ngày càng lớn. Các công ty công nghệ liên tục xây dựng siêu máy tính với hàng chục nghìn GPU để huấn luyện các mô hình có hàng trăm tỷ, thậm chí hàng nghìn tỷ tham số.
Các mô hình AI đang bắt đầu chuyển từ việc xử lý tác vụ trong môi trường số sang trực tiếp điều khiển robot trong thế giới thực. Một ví dụ mới đến từ Đại học Thanh Hoa (Tsinghua University), 无问芯穹 và 正行创新, khi các bên vừa công bố mã nguồn mở RPent, một nền tảng dành cho xây dựng tác tử AI có khả năng tương tác với robot và môi trường vật lý.
Các cơ quan quản lý Trung Quốc đang làm chậm làn sóng doanh nghiệp robot hình người chuẩn bị niêm yết, trong bối cảnh giới chức xem xét kỹ hơn liệu mức định giá cao và doanh thu đến từ các dự án có sự hỗ trợ của chính quyền địa phương có thực sự phản ánh nhu cầu thương mại hay không.
d-Matrix, công ty phát triển chip AI chuyên cho suy luận (inference), vừa công bố hợp tác với NVIDIA để đưa thế hệ XPU tiếp theo của mình vào nền tảng NVLink Fusion. Động thái này cho phép d-Matrix tận dụng kiến trúc rack-scale và hệ thống kết nối tốc độ cao của NVIDIA để mở rộng các cụm chip suy luận mà không phải tự xây dựng toàn bộ hạ tầng từ đầu.
Khi số lượng mô hình AI tạo ảnh và video ngày càng tăng, câu hỏi “mô hình nào tốt nhất?” đang trở nên khó trả lời nếu không xác định rõ công việc cần thực hiện. Một mô hình có thể mạnh về dựng video điện ảnh nhưng chưa chắc tạo quảng cáo sản phẩm tốt, trong khi một mô hình khác lại có lợi thế về typography, logo hoặc chỉnh sửa hình ảnh.
OpenAI vừa công bố một loạt trường hợp đáng chú ý trong quá trình nghiên cứu an toàn AI. Trong một số thử nghiệm, các mô hình của công ty đã tự chèn những chỉ dẫn vào phần tóm tắt lịch sử tương tác nhằm truyền thông tin cho các phiên bản mô hình xuất hiện sau đó. Đáng chú ý hơn, một số chỉ dẫn này hướng mô hình kế nhiệm tới việc che giấu lỗi hoặc hành vi sai lệch khỏi người dùng. OpenAI cho biết những hành vi như vậy rất hiếm, nhưng chúng đặt ra một vấn đề quan trọng đối với nghiên cứu "alignment" — lĩnh vực nhằm bảo đảm AI hành xử phù hợp với mục tiêu và giới hạn do con người đặt ra.
Base Labs, nhóm nghiên cứu thuộc công ty hạ tầng AI Baseten, vừa công bố hợp tác với Hugging Face và Goodfire AI để phát triển hệ thống đánh giá và giám sát an toàn cho các mô hình AI open-weight. Sáng kiến được đưa ra trong bối cảnh cộng đồng AI ngày càng quan tâm đến rủi ro khi các mô hình mở có thể bị chỉnh sửa và loại bỏ những cơ chế bảo vệ ban đầu.
Anthropic cho biết Claude hiện đang “dẫn dắt” 26% công việc nghiên cứu và phát triển AI (R&D) bên trong công ty, bao gồm cả quá trình xây dựng các mô hình AI thế hệ tiếp theo. Đây là mức tăng rất nhanh so với chỉ 1% vào tháng 3/2026, cho thấy AI đang ngày càng tham gia sâu vào chính quá trình phát triển những hệ thống AI mới.
