NVIDIA được cho là đang lên kế hoạch phát hành GeForce RTX 5080 với 24GB bộ nhớ GDDR7 trong quý I/2027, thay thế phiên bản 16GB hiện tại. Nếu thông tin từ các nguồn rò rỉ chính xác, đây có thể trở thành mẫu card GeForce cao cấp nhất còn được cung cấp trong bối cảnh nguồn GPU RTX 5090 được cho là đang có sự điều chỉnh. Tuy nhiên, kế hoạch ra mắt và thông số của sản phẩm mới vẫn chưa được NVIDIA xác nhận.
Theo thông tin được TechPowerUp và VideoCardz dẫn lại từ trang tin phần cứng Đài Loan BenchLife, NVIDIA có thể đưa GeForce RTX 5080 phiên bản 24GB GDDR7 ra thị trường trong quý I/2027. Điểm đáng chú ý là mẫu card mới được cho là sẽ thay thế RTX 5080 16GB hiện tại, thay vì tồn tại song song như một lựa chọn cao cấp hơn. Dù vậy, tiến độ phát triển sản phẩm vẫn còn là dấu hỏi. Theo BenchLife, các đối tác sản xuất card đồ họa (AIB) như ASUS, MSI và những hãng khác chưa nhận được tài liệu phát triển chính thức. Họ được cho là mới chỉ nhận thông báo bằng lời rằng thông tin liên quan sẽ được cung cấp trong thời gian tới. Việc các đối tác chưa có tài liệu chi tiết khiến thời điểm phát hành dự kiến cần được nhìn nhận thận trọng. Hiện chưa rõ NVIDIA đã chốt thiết kế phần cứng hay vẫn đang hoàn thiện kế hoạch sản phẩm. Ý tưởng về một chiếc RTX 5080 có 24GB VRAM không hoàn toàn mới. Trước đó, các tin đồn về dòng RTX 50 SUPER từng đề cập đến một phiên bản RTX 5080 SUPER với dung lượng bộ nhớ tương tự. Vì vậy, vẫn chưa thể xác định mẫu card đang được nhắc đến là phiên bản SUPER được điều chỉnh kế hoạch, hay một sản phẩm làm mới mang tên RTX 5080.
GeForce RTX 5080 hiện tại sử dụng GPU Blackwell GB203, có 10.752 nhân CUDA, 16GB GDDR7 và giao tiếp bộ nhớ 256-bit. Đây là các thông số đã được công bố cho phiên bản đang bán trên thị trường, không phải thông số xác nhận của mẫu 24GB đang bị rò rỉ. Nếu NVIDIA giữ nguyên cấu hình bộ điều khiển bộ nhớ 256-bit, việc tăng dung lượng lên 24GB có thể được thực hiện bằng cách sử dụng tám chip GDDR7 dung lượng 3GB thay cho tám chip 2GB của phiên bản 16GB. Cách bố trí này từng xuất hiện trong những tin đồn trước đây về RTX 5080 SUPER. Tuy nhiên, cần phân biệt rõ dung lượng bộ nhớ và hiệu năng xử lý. VRAM tăng từ 16GB lên 24GB tương đương mức tăng 50%, nhưng điều đó không tự động giúp card nhanh hơn 50%, cũng không đảm bảo tốc độ khung hình trong game tăng đáng kể. Nếu số nhân CUDA, xung nhịp và tốc độ bộ nhớ không thay đổi, mức cải thiện hiệu năng có thể hạn chế; băng thông bộ nhớ cũng không nhất thiết tăng chỉ vì dung lượng lớn hơn. Dung lượng VRAM bổ sung có thể hữu ích trong những tác vụ cần nhiều bộ nhớ đồ họa, chẳng hạn chạy mô hình AI cục bộ, xử lý dữ liệu lớn, dựng cảnh 3D hoặc sử dụng kết cấu độ phân giải cao. Với AI, bộ nhớ lớn hơn có thể cho phép tải những mô hình hoặc cấu hình dữ liệu vốn khó vừa trong 16GB VRAM, dù khả năng chạy thực tế còn phụ thuộc vào kiến trúc mô hình, độ chính xác số, phần mềm và lượng bộ nhớ cần thiết. Đối với game thủ, lợi ích sẽ phụ thuộc vào từng trò chơi và thiết lập đồ họa. Với người làm AI hoặc đồ họa chuyên nghiệp, dung lượng VRAM có thể quan trọng hơn mức tăng hiệu năng thuần túy trong một số tình huống. Tuy nhiên, chưa có thông số chính thức để kết luận RTX 5080 24GB sẽ có xung nhịp, công suất hay băng thông cao hơn bản hiện tại.
Tin đồn về RTX 5080 24GB xuất hiện cùng các báo cáo cho rằng NVIDIA đang điều chỉnh việc phân bổ GPU GB202, vốn được sử dụng trên GeForce RTX 5090, RTX 5090 D và RTX 5090 D V2. Theo BenchLife và một số nguồn tin phần cứng, nguồn chip GB202 dành cho các đối tác sản xuất card GeForce có thể bị hạn chế, trong khi nguồn cung được ưu tiên cho dòng GPU chuyên nghiệp RTX PRO. Nếu diễn biến này chính xác, RTX 5080 24GB có thể trở thành mẫu GeForce cao cấp nhất mà NVIDIA tiếp tục cung cấp trong giai đoạn đầu năm 2027. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa RTX 5080 mới sẽ thay thế RTX 5090 về sức mạnh xử lý. RTX 5090 hiện có 32GB GDDR7 cùng giao tiếp bộ nhớ 512-bit, trong khi RTX 5080 sử dụng GPU GB203 với giao tiếp 256-bit. Chỉ riêng việc tăng VRAM lên 24GB không thể bù đắp khoảng cách phần cứng giữa hai dòng GPU. Vì thế, nếu nguồn cung RTX 5090 thực sự thu hẹp, người dùng cần phân biệt giữa vị trí cao cấp nhất trong danh mục sản phẩm đang được bán và hiệu năng cao nhất về mặt kỹ thuật. Ở thời điểm hiện tại, NVIDIA chưa chính thức xác nhận việc ngừng cung cấp RTX 5090, thay thế RTX 5080 16GB hay ra mắt RTX 5080 24GB trong quý I/2027. Giá bán, tên gọi cuối cùng, thông số kỹ thuật và ngày phát hành của mẫu card mới đều chưa được công bố. Nếu được thương mại hóa, RTX 5080 24GB sẽ là lựa chọn đáng chú ý cho người cần thêm VRAM nhưng không nhất thiết phải chuyển sang GPU chuyên nghiệp đắt tiền. Dù vậy, người dùng nên chờ thông tin chính thức và đánh giá độc lập trước khi quyết định nâng cấp, đặc biệt nếu mục tiêu chính là cải thiện hiệu năng chơi game hoặc xử lý AI.
Nguồn tham khảo: TechPowerUp, VideoCardz, PC Gamer
Astera Labs công bố Orion, kiến trúc tham chiếu dạng rack dành cho hạ tầng AI inference, cho phép doanh nghiệp chủ động lựa chọn CPU và GPU từ nhiều nhà cung cấp. Với kết nối PCIe 6.0, thiết kế mô-đun và khả năng mở rộng từ 8 đến 160 bộ tăng tốc trong mỗi pod, Orion hướng đến mục tiêu giảm chi phí triển khai và tối ưu hiệu quả xử lý AI trên mỗi USD đầu tư.
Frore Systems vừa công bố LiquidJet Diamond, giải pháp tản nhiệt chất lỏng trực tiếp sử dụng các tấm kim cương tích hợp để xử lý những điểm nóng có mật độ nhiệt cực cao trên GPU AI thế hệ mới. Theo công bố của hãng, hệ thống có thể hỗ trợ mật độ nhiệt cục bộ lên đến 770 W/cm², giảm nhiệt độ GPU tối đa 22°C và cải thiện hiệu suất tạo token trên mỗi watt điện từ 30% đến 35% so với một số giải pháp coldplate truyền thống. Công nghệ này hướng đến các bộ tăng tốc AI công suất rất lớn, bao gồm NVIDIA Rubin và dòng AMD Instinct MI400, MI500. Frore dự kiến trình diễn giải pháp làm mát cho bộ tăng tốc NVIDIA Rubin công suất 2.300W tại sự kiện OCP Global Summit diễn ra từ ngày 12 đến 16/10/2026. Các con số hiệu năng hiện được công bố bởi nhà sản xuất, vì vậy cần được xem là kết quả theo điều kiện thử nghiệm và mô hình của hãng, chưa phải kết quả kiểm chứng độc lập trên mọi hệ thống thực tế.
AMD đang tìm cách mở rộng quan hệ chiến lược với Samsung Electronics nhằm đảm bảo nguồn cung bộ nhớ phục vụ các hệ thống AI thế hệ mới. Đổi lại, Samsung được cho là muốn biến quan hệ cung cấp bộ nhớ hiện tại thành cơ hội nhận thêm đơn hàng gia công chip logic. Hai bên đã ký biên bản ghi nhớ về hợp tác bộ nhớ vào tháng 3/2026, đồng thời xác nhận đang thảo luận khả năng hợp tác trong lĩnh vực sản xuất bán dẫn. Tuy nhiên, chưa có thông báo chính thức về việc AMD chuyển các đơn hàng chip tiên tiến từ TSMC sang Samsung.
Intel chính thức công bố thêm thông số cho GPU trung tâm dữ liệu D-Series, trước đây có tên mã Crescent Island, tại OCP Global Summit 2026. Được phát triển chuyên biệt cho AI inference, bộ tăng tốc này có thể hỗ trợ tới 480GB bộ nhớ LPDDR5X, băng thông 1,5TB/s và hiệu năng tính toán FP8 tối đa 1,3 petaflops trong mức công suất 350W. Với dung lượng bộ nhớ lớn và thiết kế PCIe làm mát bằng khí, Intel hướng sản phẩm đến các mô hình ngôn ngữ lớn, ngữ cảnh dài và hệ thống AI agent cần xử lý nhiều yêu cầu đồng thời.
d-Matrix công bố Squadron, nền tảng cụm máy tính AI có thể mở rộng tới 1.024 bộ tăng tốc Corsair XPU, hướng đến các trung tâm dữ liệu cần xử lý suy luận với độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng cao. Được phát triển cùng Arista, Broadcom và Supermicro, hệ thống hỗ trợ triển khai nhiều rack làm mát bằng khí, đồng thời có thể kết hợp với GPU NVIDIA để phân chia các công đoạn xử lý AI theo kiến trúc phần cứng phù hợp.
GlobalFoundries (GF) công bố FDX Fusion, nền tảng sản xuất bán dẫn FD-SOI thế hệ mới hướng đến hiệu năng xử lý số thuộc lớp 7nm, đồng thời tích hợp các chức năng analog, RF và bộ nhớ nhúng trên cùng nền tảng. Công nghệ này được phát triển cho AI biên, robot, ô tô và tự động hóa công nghiệp, với kế hoạch sản xuất tại Dresden, Đức vào năm 2028. Đây là bước tiến mới của GF trong phân khúc chip tiên tiến, nhưng không đồng nghĩa hãng đang khôi phục quy trình 7nm FinFET từng hủy bỏ năm 2018.
ASUS giới thiệu XA P2N-E2 tại OCP Global Summit 2026, mẫu máy chủ 2U sử dụng hai bộ xử lý NVIDIA Vera, hướng đến AI agent, reinforcement learning và xử lý dữ liệu. Thay vì chỉ tập trung vào sức mạnh GPU, hệ thống được thiết kế để tăng tốc những công việc như thực thi mã, gọi công cụ, điều phối tác vụ và vận hành nhiều môi trường AI đồng thời.
AMD giới thiệu Helion, nền tảng hạ tầng AI dạng rack được thiết kế cho kỷ nguyên AI Agent, kết hợp bộ xử lý EPYC thế hệ mới, tùy chọn GPU Instinct MI350P và kiến trúc phần cứng mở. Hệ thống hướng đến các trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp cần triển khai hàng nghìn AI Agent đồng thời, từ thực thi tác vụ, viết mã đến vận hành quy trình tự động hóa phức tạp.
